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Libri Universitari › Dimitris Bertsimas, Allison O'Hair: The Analytics Edge, 2017

Dimitris Bertsimas, Allison O'Hair: The Analytics Edge, 2017

· ISBN 9780989910897
8.3 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Dimitris Bertsimas, Allison O'Hair: The Analytics Edge, 2017
ISBN
9780989910897
Lingua
Inglese
Pagine
462
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 5 settimane

Cosa si studia con questo libro Dimitris Bertsimas, Allison O'Hair: The Analytics Edge, 2017: di cosa parla

The Analytics Edge, di Dimitris Bertsimas e Allison O'Hair, pubblicato nel 2017, è un testo in lingua inglese sull'uso dei dati e dei modelli analitici per sostenere le decisioni. Il libro presenta il data analytics come strumento per risolvere problemi concreti di impresa, di economia e di gestione, attraverso metodi statistici, di apprendimento automatico e di ottimizzazione. È indicato per studenti di economia, statistica, ingegneria gestionale e scienza dei dati che frequentano laboratori di decisioni basate sui dati, e per chi vuole una introduzione applicativa all'analisi quantitativa.

Dove acquistarlo Dimitris Bertsimas, Allison O'Hair: The Analytics Edge, 2017: prezzo nuovo e usato su Amazon, IBS e Libraccio

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Chi lo adotta Dimitris Bertsimas, Allison O'Hair: The Analytics Edge, 2017: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 1 esame

Dimitris Bertsimas, Allison O'Hair: The Analytics Edge, 2017 a Sapienza: Laboratory Of Data Driven Decision Making, prof. Dell'olmo

Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Laboratory Of Data Driven Decision Making

Prof. PAOLO DELL'OLMO
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Pagina del docente: Paolo Dell'olmo
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Modelli decisionali quantitativi usati dai manager per sfruttare la disponibilità di dati: modelli computazionali e piattaforme software diversi per trasformare i dati in valutazioni e decisioni. L'attività offre esperienza pratica di elaborazione dei dati per alimentare processi di valutazione e decisione, in un contesto aziendale e gestionale.

Dettagli corso

Scienze statistiche - Statistical Sciences
Corso: LM-82
CFU: 3Canale: Unico
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🕒 Orario lezioni
  • Mar12–14Aula informatica XI (CU007)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 4 libri
Bertsimas – And DecisionsISBN 9780975914601
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Dimitris Bertsimas, Allison O'Hair: The Analytics Edge, 2017ISBN 9780989910897
Tempo di studio del libro≈ 5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
462 pagine
Difficoltà
8,3

Domande frequenti su Dimitris Bertsimas, Allison O'Hair: The Analytics Edge, 2017

Per quale esame serve Dimitris Bertsimas, Allison O'Hair: The Analytics Edge, 2017?

È indicato per Laboratory Of Data Driven Decision Making a Sapienza, dal prof. Paolo Dell'olmo. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Paolo Dell'olmo per Laboratory Of Data Driven Decision Making?

Per Laboratory Of Data Driven Decision Making (Sapienza) il prof. Paolo Dell'olmo indica Dimitris Bertsimas, Allison O'Hair: The Analytics Edge, 2017; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Dimitris Bertsimas, Allison O'Hair: The Analytics Edge, 2017?

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Quanto tempo serve per studiare Dimitris Bertsimas, Allison O'Hair: The Analytics Edge, 2017?

≈ 5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Dimitris Bertsimas, Allison O'Hair: The Analytics Edge, 2017?

L'ISBN è 9780989910897.

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Come leggere questi dati
Come è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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