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Ruppert – Statistics and Data Analysis for Financial Engineering

Springer · 2015 · ISBN 9781493926138
9.2 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
Autori
Ruppert, David David Ruppert, David S. Matteson
Editore
Springer, 2015
Edizione
2015
ISBN
9781493926138
Lingua
Inglese
Pagine
719
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 8 settimane

Cosa si studia con questo libro Ruppert – Statistics and Data Analysis for Financial Engineering: di cosa parla

Statistics and Data Analysis for Financial Engineering, di D. Ruppert e D.S. Matteson, è un testo in lingua inglese pubblicato da Springer nel 2015. Presenta i metodi statistici usati nell'ingegneria finanziaria: analisi di serie storiche, modelli di rendimento, stima del rischio e gestione di portafoglio, con il supporto del software statistico. È adatto agli studenti di finanza, statistica, matematica ed economia che seguono corsi di metodi statistici per la finanza e le assicurazioni. Può essere usato come testo di studio per chi vuole unire teoria e applicazione a dati reali dei mercati finanziari.

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Chi lo adotta Ruppert – Statistics and Data Analysis for Financial Engineering: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 1 esame

Ruppert – Statistics and Data Analysis for Financial Engineering a Sapienza: Metodi Statistici per la Finanza e le Assicurazioni, prof. Giordani

Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Metodi Statistici per la Finanza e le Assicurazioni

Prof. PAOLO GIORDANI
Pagina del docente: Paolo Giordani
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Modello statistico e richiami di inferenza, analisi di una distribuzione marginale, analisi delle serie storiche con modelli ARIMA, modello di regressione lineare e modelli lineari generalizzati: teoria di base, modello logistico e modello loglineare. L'insegnamento è ripartito in cinque parti, con la distribuzione marginale come blocco più esteso, di circa trenta ore.
🕒 Orario lezioni
  • Lun, Mar8–10Aula 14 (CU007)
  • Mer10–12Aula 14 (CU007)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: da 3 a 8 settimane
Frequenza consigliata · F. Martella, Appunti sui Modelli Mistura. · Dispense sul modello di regressione lineare.
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 2 libri
1ª scelta · uno solo tra 2
Ruppert – Statistics and Data Analysis for Financial EngineeringISBN 9781493926138
Tempo di studio del libro≈ 8 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio · uno a scelta tra 2
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
719 pagine
Difficoltà
9,3
Vitali – Statistica per le Scienze ApplicateISBN
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio · uno a scelta tra 2
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
8,4

Domande frequenti su Ruppert – Statistics and Data Analysis for Financial Engineering

Per quale esame serve Ruppert – Statistics and Data Analysis for Financial Engineering?

È indicato per Metodi Statistici per la Finanza e le Assicurazioni a Sapienza, dal prof. Paolo Giordani. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Paolo Giordani per Metodi Statistici per la Finanza e le Assicurazioni?

Per Metodi Statistici per la Finanza e le Assicurazioni (Sapienza) il prof. Paolo Giordani indica Ruppert – Statistics and Data Analysis for Financial Engineering; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Ruppert – Statistics and Data Analysis for Financial Engineering?

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Quanto tempo serve per studiare Ruppert – Statistics and Data Analysis for Financial Engineering?

≈ 8 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Ruppert – Statistics and Data Analysis for Financial Engineering?

L'ISBN è 9781493926138 (editore Springer).

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Come leggere questi dati
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Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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