lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
Analyzing neural time series data
Autori
Cohen, Mike X <1979-> Mike X Cohen
Editore
Mit Press, 2014
Edizione
2014
ISBN
9780262019873
Lingua
Inglese
Pagine
578
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 6,5 settimane
Cosa si studia con questo libro Cohen – Analyzing Neural Time Series Data: di cosa parla
Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice, di M.X. Cohen, pubblicato da MIT Press nel 2014, è un manuale in lingua inglese sull'analisi dei segnali neurali nel tempo e nella frequenza. Il volume unisce la teoria matematica e la pratica dell'elaborazione di dati elettrofisiologici come EEG e registrazioni neurali. È adatto agli studenti di neuroscienze, ingegneria biomedica e psicologia, in particolare nei corsi di neuroscienze industriali, che vogliono imparare a trattare e interpretare dati cerebrali con metodi quantitativi.
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Di cosa si tratta: Principi di neuroanatomia e organizzazione cerebrale, poi richiami di elettrofisiologia cellulare: struttura del neurone, potenziale di membrana, equazione di Nernst e meccanismi di trasporto. Seguono generazione e propagazione del potenziale d'azione, potenziali graduati, trasmissione sinaptica, integrazione dell'informazione con sommazione temporale e spaziale, e la generazione dei correlati elettrici.
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Domande frequenti su Cohen – Analyzing Neural Time Series Data
Per quale esame serve Cohen – Analyzing Neural Time Series Data?
È indicato per Neuroscienze Industriali a Sapienza, dal prof. Laura Astolfi. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Laura Astolfi per Neuroscienze Industriali?
Per Neuroscienze Industriali (Sapienza) il prof. Laura Astolfi indica Cohen – Analyzing Neural Time Series Data; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
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Quanto tempo serve per studiare Cohen – Analyzing Neural Time Series Data?
≈ 6,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Cohen – Analyzing Neural Time Series Data?
L'ISBN è 9780262019873 (editore Mit Press).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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