Cosa si studia con questo libro Boehmke – Hands-on machine learning with R: di cosa parla
Hands-on Machine Learning with R, di Bradley Boehmke e Brandon Greenwell, pubblicato da Chapman and Hall/CRC nel 2019, è un manuale pratico di apprendimento automatico con il linguaggio R. Presenta i principali algoritmi, dalla regressione agli alberi decisionali, con esempi di codice e consigli per la preparazione dei dati e la valutazione dei modelli. Scritto in inglese, è adatto agli studenti di statistica e data science nei corsi di analisi dei dati nelle organizzazioni.
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Di cosa si tratta: Ruolo di Data Analyst e Business Analyst e obiettivi dell'analisi dei dati aziendali, data intelligence, introduzione a Excel e R, statistiche descrittive in Excel, Python e R. Si ripassano probabilità e regressione lineare, tecniche di riduzione dei dati come PCA e UMAP, lettura, pulizia, integrazione e manipolazione dei dati, fino ai progetti finali.
Domande frequenti su Boehmke – Hands-on machine learning with R
Per quale esame serve Boehmke – Hands-on machine learning with R?
È indicato per Strumenti per L'Analisi dei Dati Nelle Organizzazioni a Sapienza, dal prof. Simone Di Leo. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Simone Di Leo per Strumenti per L'Analisi dei Dati Nelle Organizzazioni?
Per Strumenti per L'Analisi dei Dati Nelle Organizzazioni (Sapienza) il prof. Simone Di Leo indica Boehmke – Hands-on machine learning with R; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Boehmke – Hands-on machine learning with R?
Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.
Quanto tempo serve per studiare Boehmke – Hands-on machine learning with R?
≈ 5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Boehmke – Hands-on machine learning with R?
L'ISBN è 9781138495685 (editore Chapman and Hall/CRC).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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