Di cosa si tratta: Ruolo di Data Analyst e Business Analyst e obiettivi dell'analisi dei dati aziendali, data intelligence, introduzione a Excel e R, statistiche descrittive in Excel, Python e R. Si ripassano probabilità e regressione lineare, tecniche di riduzione dei dati come PCA e UMAP, lettura, pulizia, integrazione e manipolazione dei dati, fino ai progetti finali.
Quali fasi compongono il processo di analisi dei dati in un'organizzazione?
Come si organizzano i dati in un database relazionale e quali sono le regole di normalizzazione?
Che cosa si intende per data warehouse e come differisce da un database operativo?
Quali sono le funzioni principali di un foglio elettronico nell'analisi quantitativa dei dati?
Come si costruisce un indicatore di prestazione e quali caratteristiche deve avere?
Quali tecniche di visualizzazione si adottano per comunicare i risultati di un'analisi?
Come si pulisce un insieme di dati prima di analizzarlo?
Che cosa si intende per statistica descrittiva e quali misure sintetizzano una distribuzione?
Come si effettua un'analisi di regressione per studiare la relazione tra due variabili?
Quali strumenti si usano per l'analisi dei processi decisionali nelle organizzazioni?
Come si gestisce la qualità dei dati all'interno di un sistema informativo aziendale?
Che cosa si intende per business intelligence e quali sistemi la supportano?
Come si costruisce un modello previsionale a partire da una serie storica?
Quali differenze esistono tra analisi esplorativa e analisi confermativa dei dati?
Come si interpretano i risultati di un test di ipotesi nel contesto gestionale?
Quali problemi di privacy e sicurezza si pongono nella gestione dei dati aziendali?
Come si utilizza un'analisi di sensitività per valutare la robustezza di un modello?
Quali sono le caratteristiche di un sistema di supporto alle decisioni?
Come si misura l'affidabilità di un indicatore nel tempo?
Quali strumenti consentono di automatizzare l'elaborazione periodica dei dati aziendali?
Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.
Domande frequenti Libri, programma ed esami del prof. Simone Di Leo a Sapienza
Che libro usa il prof. Simone Di Leo per Strumenti per L'Analisi dei Dati Nelle Organizzazioni a Sapienza?
Per Strumenti per L'Analisi dei Dati Nelle Organizzazioni (Canale unico) indica come obbligatorio: Wickham – O'Reilly Media, Inc, Zamora – Data analysis with R, Hyndman – Principles and practice, Boehmke – Hands-on machine learning with R.
Quanto è impegnativo Strumenti per L'Analisi dei Dati Nelle Organizzazioni?
6 CFU, difficoltà stimata 7.1 su 10 rispetto agli esami della stessa area.
Dove trovo la scheda ufficiale di un esame?
Ogni insegnamento qui sopra ha il link alla scheda ufficiale dell’ateneo: controllala sempre prima di acquistare.
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Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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