Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 4 canali
«Bivand – Applied Spatial Data Analysis with R» è adottato per Environmental Statistics dal prof. Linda Altieri (Economics and Finance, Scienze statistiche, Statistical Sciences – Bologna); per Spatial Data Analytics dal prof. Anna Gloria Billè (Economics of Tourism and Cities – sede di Rimini – Bologna).
Come lo indica il docente: Bivand R.S., Pebesma E., Gómez-Rubio V. (2013) Applied Spatial Data Analysis with R. Springer · Bivand R.S., Pebesma E., Gómez-Rubio V. (2013) Applied Spatial Data Analysis with R . Springer
Bivand – Applied Spatial Data Analysis with Rquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Il seguente elenco dei contenuti è indicativo e potrà essere modificato in itinere a seconda del ritmo di lavoro della platea degli studenti frequentanti. 1) Analisi di dati areali Misure descrittive della correlazione spaziale globale per dati areali. Misure descrittive della correlazione locale per dati areali (LISA). Test di correlazione spaziale globale e locale. Regressione lineare in un contesto spaziale.
Argomenti del programma: MODULE 1 Introduction to basic concepts of spatial phenomena and statistics. The spatial weighting matrix. Global measures of spatial association. Local Indicators of Spatial Association (LISA). Hypothesis testing for global and local spatial association. Linear regression and spatial data. MODULE 2 Introduction to linear regression models.
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Il seguente elenco dei contenuti è indicativo e potrà essere modificato in itinere a seconda del ritmo di lavoro della platea degli studenti frequentanti. 1) Analisi di dati areali Misure descrittive della correlazione spaziale globale per dati areali. Misure descrittive della correlazione locale per dati areali (LISA). Test di correlazione spaziale globale e locale. Regressione lineare in un contesto spaziale.
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Il seguente elenco dei contenuti è indicativo e potrà essere modificato in itinere a seconda del ritmo di lavoro della platea degli studenti frequentanti. 1) Analisi di dati areali Misure descrittive della correlazione spaziale globale per dati areali. Misure descrittive della correlazione locale per dati areali (LISA). Test di correlazione spaziale globale e locale. Regressione lineare in un contesto spaziale.
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