Prof. Anna Gloria Billè

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Economia e management · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Anna Gloria Billè

Tibshirani – Introduzione all’apprendimento statistico con applicazioni in R – Big Data Analytics (Direzione aziendale, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with Applications… – Big Data Analytics (Direzione aziendale, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Marno Verbeek (2005), Econometria, I edizione, Zanichelli – Big Data Analytics (Direzione aziendale, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Trevor Hastie – Gli elementi dell’apprendimento statistico – Big Data Analytics (Direzione aziendale, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Trevor Hastie – The Elements of Statistical Learning – Big Data Analytics (Direzione aziendale, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Tsai Chun-Wei – Big Data Analytics – Big Data Analytics (Direzione aziendale, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Bivand – Applied Spatial Data Analysis with R – Spatial Data Analytics (Economics of Tourism and Cities – sede di Rimini, 2º anno · 2º semestre · 8 CFU)
Pace – Introduction to Spatial Econometrics – Spatial Data Analytics (Economics of Tourism and Cities – sede di Rimini, 2º anno · 2º semestre · 8 CFU)
Elhorst – From Crossectional Data to Spatial Panels – Spatial Data Analytics (Economics of Tourism and Cities – sede di Rimini, 2º anno · 2º semestre · 8 CFU)
Anselin – Spatial Regression Analysis in R A Workbook – Spatial Data Analytics (Economics of Tourism and Cities – sede di Rimini, 2º anno · 2º semestre · 8 CFU)
Microeconometrics – Methods and Applications – Laboratorio di Analisi dei Dati Economici e di Mercato (Statistica, economia e impresa, esame facoltativo · Marketing e ricerche di mercato · 6 CFU)

Materie del prof. Anna Gloria Billè

Big Data Analytics Canale unico

Corso di laurea: Direzione aziendale · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Economia e management · 6 CFU · apri nel catalogo · Direzione aziendale · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 6 testi · da studiare tutti

Testo principale di riferimento

Tibshirani – Introduzione all’apprendimento statistico con applicazioni in R Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Testi addizionali di consultazione

Marno Verbeek (2005), Econometria, I edizione, Zanichelli Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Trevor Hastie – Gli elementi dell’apprendimento statistico Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Trevor Hastie – The Elements of Statistical Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Letture di approfondimento

Tsai Chun-Wei – Big Data Analytics Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Materiale didattico predisposto dal docente sotto forma di presentazioni pdf in virtuale.
Nota: Qualsiasi libro di testo già in possesso dallo studente che comprenda gli argomenti su elencati può essere preso in considerazione come alternativa ai testi di riferimento e alle letture/libri di approfondimento.

Argomenti del programma: Introduzione ai dati e a Rstudio Apprendimento statistico Metodi di ricampionamento: la cross-validation Modelli lineari: stimatore dei minimi quadrati, ipotesi di Gauss-Markov ed inferenza, interpretazione, modus operandi nella scelta del modello. Modelli annidati e non. Funzioni polinomiali. Violazione delle ipotesi: analisi dei residui e test di specificazione (eteroschedasticità, normalità), OLS robusto.

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Spatial Data Analytics Canale unico

Corso di laurea: Economics of Tourism and Cities – sede di Rimini · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 2º semestre · 8 CFU

Bologna · Economia e management · 8 CFU · apri nel catalogo · Economics of Tourism and Cities – sede di Rimini · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Bivand – Applied Spatial Data Analysis with R Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Pace – Introduction to Spatial Econometrics Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Elhorst – From Crossectional Data to Spatial Panels Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Anselin – Spatial Regression Analysis in R A Workbook Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: MODULE 1 Introduction to basic concepts of spatial phenomena and statistics. The spatial weighting matrix. Global measures of spatial association. Local Indicators of Spatial Association (LISA). Hypothesis testing for global and local spatial association. Linear regression and spatial data. MODULE 2 Introduction to linear regression models.

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Laboratorio di Analisi dei Dati Economici e di Mercato Canale unico

Corso di laurea: Statistica, economia e impresa · Laurea magistrale (LM-82) · esame facoltativo · Marketing e ricerche di mercato · 6 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Statistica, economia e impresa · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Microeconometrics – Methods and Applications Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Basic statistics for data analysis in R and Introduction to R programming 2. Nonlinear models in regressors and marginal effects, Power transformations and difference in difference regression. Applications in R 3. Microeconometrics and Applications in R: discrete choice models count data regressions limited dependent variable models hurdle or two-part models SUR models spatial probit model 4. Panel Data models.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Anna Gloria Billè per Big Data Analytics?

Tibshirani – Introduzione all’apprendimento statistico con applicazioni in R; Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…; Marno Verbeek (2005), Econometria, I edizione, Zanichelli; Trevor Hastie – Gli elementi dell’apprendimento statistico; Trevor Hastie – The Elements of Statistical Learning; Tsai Chun-Wei – Big Data Analytics

Quali libri consiglia il prof. Anna Gloria Billè per Spatial Data Analytics?

Bivand – Applied Spatial Data Analysis with R; Pace – Introduction to Spatial Econometrics; Elhorst – From Crossectional Data to Spatial Panels; Anselin – Spatial Regression Analysis in R A Workbook

Quali libri consiglia il prof. Anna Gloria Billè per Laboratorio di Analisi dei Dati Economici e di Mercato?

Microeconometrics – Methods and Applications