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Analisi dei dati e data mining per le

· ISBN 9788814204999
8.1 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 2 corsi di laurea

Scheda libro

Titolo
Analisi dei dati e data mining per le
ISBN
9788814204999
Lingua
Italiano
Pagine
625
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 7 settimane

Cosa si studia con questo libro Analisi dei dati e data mining per le: di cosa parla

Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, di S. Zani e A. Cerioli, pubblicato da Giuffrè Editore nel 2007, è un manuale di statistica applicata alle decisioni di impresa. Presenta metodi di analisi multivariata, dalla matrice dei dati al pre-processing, dall'associazione e correlazione alle componenti principali e alla cluster analysis. È adatto agli studenti di economia e statistica che seguono insegnamenti di statistica e data science per la sostenibilità e di metodi e modelli statistici per l'economia.

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Sapienza 1 facoltà · 2 esami

Analisi dei dati e data mining per le a Sapienza: Metodi e Modelli Statistici per L'Economia, Statistica e Data Science per la Sostenibilita', prof. Vitale

Facoltà: Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione

Metodi e Modelli Statistici per L'Economia

Prof. VINCENZINA VITALE
Pagina del docente: Vincenzina Vitale
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Dopo i richiami di inferenza statistica, con stime puntuali e intervallari e test di significatività, si passa al confronto tra gruppi e all'associazione tra variabili qualitative con il chi-quadro. Seguono regressione lineare semplice e multipla stimata con OLS, modelli per risposte discrete, componenti principali e clustering, con uso del software R.

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 7 settimane
Dati verificati il 19/09/2026

Libri indicati per la materia

Analisi dei dati e data mining per leISBN 9788814204999
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Obbligatorietà
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Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
625 pagine
Difficoltà
8,7
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Statistica e Data Science per la Sostenibilita'

Prof. VINCENZINA VITALE
Pagina del docente: Vincenzina Vitale
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Richiami di statistica descrittiva, matrice dei dati e data pre-processing, analisi bivariata con associazione e correlazione. Seguono analisi in componenti principali e cluster analysis, con applicazioni a casi reali tramite il software R, in un percorso che porta dalla statistica descrittiva ai metodi multivariati, applicati ai temi della sostenibilità.
🕒 Orario lezioni
  • Lun10–12Aula C2 (RM062)
  • Gio12–14Aula C2 (RM062)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 7 settimane
Dati verificati il 19/09/2026

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Analisi dei dati e data mining per leISBN 9788814204999
Tempo di studio del libro≈ 7 settimane
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Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
625 pagine
Difficoltà
5,1
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Domande frequenti su Analisi dei dati e data mining per le

Per quale esame serve Analisi dei dati e data mining per le?

È indicato per Metodi e Modelli Statistici per L'Economia, Statistica e Data Science per la Sostenibilita' a Sapienza, dal prof. Vincenzina Vitale. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Vincenzina Vitale per Metodi e Modelli Statistici per L'Economia?

Per Metodi e Modelli Statistici per L'Economia (Sapienza) il prof. Vincenzina Vitale indica Analisi dei dati e data mining per le; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Analisi dei dati e data mining per le?

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Quanto tempo serve per studiare Analisi dei dati e data mining per le?

≈ 7 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Analisi dei dati e data mining per le?

L'ISBN è 9788814204999.

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Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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