Prof. Vincenzina Vitale: i libri dei suoi insegnamenti

1. Come si stima un modello di regressione lineare multipla con il metodo dei minimi quadrati?
2. Quali sono le ipotesi classiche del modello di regressione lineare?
3. Come si verifica la significatività dei coefficienti di un modello econometrico?
4. Che cosa misura il coefficiente di determinazione e quali limiti presenta?
5. Quali problemi causa la multicollinearità nei modelli economici?
6. Come si individua e si corregge l'eteroschedasticità nei dati?
7. Che cosa si intende per endogeneità e come si affronta con le variabili strumentali?
8. Quali sono le caratteristiche dei modelli con variabile dipendente binaria?
9. Come si interpretano i coefficienti di un modello logit?
10. Quali metodi si usano per l'analisi delle serie storiche economiche?
11. Che cosa sono la stazionarietà e la cointegrazione di una serie storica?
12. Come si costruisce un modello autoregressivo e come si sceglie il suo ordine?
13. Quali indicatori si usano per misurare la crescita economica e l'inflazione?
14. In che modo si utilizzano i numeri indice nell'analisi economica?
15. Come si stima l'elasticità di una domanda rispetto al prezzo?
16. Quali sono i principi dell'inferenza statistica su una stima puntuale?
17. Come si costruisce un intervallo di confidenza per la media di una popolazione?
18. Quali test si applicano per confrontare le medie di due campioni?
19. In che modo si gestiscono i dati panel nell'analisi economica?
20. Quali sono i limiti della previsione economica basata su modelli statistici?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Quali tecniche statistiche si utilizzano per analizzare gli indicatori di sostenibilità?
2. Come si costruisce un indice composito per misurare la sostenibilità?
3. Che cosa si intende per serie storica e come si analizza per valutare un trend ambientale?
4. Come si gestiscono i dati mancanti in un'analisi di sostenibilità?
5. Quali metodi di data science si applicano allo studio del consumo energetico?
6. Come si interpretano i risultati di un modello di regressione applicato a dati ambientali?
7. Che cosa si intende per incertezza nelle stime delle emissioni e come si quantifica?
8. Come si validano i modelli predittivi per fenomeni ambientali?
9. Quali fonti di dati aperti si utilizzano nelle analisi per la sostenibilità?
10. Come si visualizzano i dati territoriali in modo chiaro e accurato?
11. Che cosa si intende per analisi di scenario nella pianificazione sostenibile?
12. Come si applicano i modelli di previsione alle politiche di transizione energetica?
13. Quali tecniche di campionamento si usano per le indagini sulle famiglie?
14. Come si confrontano più politiche di sostenibilità con indicatori comuni?
15. Quali strumenti statistici si usano per valutare la significatività di un cambiamento?
16. Come si lavora con i dati satellitari nelle analisi ambientali?
17. Che cosa si intende per analisi multivariata e quando conviene applicarla?
18. Come si comunicano ai decisori i risultati statistici sulla sostenibilità?
19. Quali principi etici si devono rispettare nel trattamento di dati sensibili?
20. Come si costruisce una dashboard per il monitoraggio degli obiettivi di sostenibilità?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.