Libri Universitari › An introduction to clustering with R, Springer. Giordani P., Ferraro M.B., Martella F. (2020)
An introduction to clustering with R, Springer. Giordani P., Ferraro M.B., Martella F. (2020)
· ISBN 9789811305528
6.8 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
An introduction to clustering with R, Springer. Giordani P., Ferraro M.B., Martella F. (2020)
ISBN
9789811305528
Lingua
n.d.
Pagine
340
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 4 settimane
Cosa si studia con questo libro An introduction to clustering with R, Springer. Giordani P., Ferraro M.B., Martella F. (2020): di cosa parla
An Introduction to Clustering with R è un manuale di analisi dei dati dedicato ai metodi di classificazione non supervisionata. Presenta l'idea di raggruppare unità statistiche in insiemi omogenei e mostra come applicare le tecniche principali con il linguaggio R, in un'ottica sia metodologica sia pratica. È adatto a studenti di statistica, scienze dei dati e discipline quantitative che seguono corsi avanzati di modellistica statistica e che hanno già una base di probabilità e inferenza. Pubblicato da Springer nel 2020, è scritto in inglese e si colloca tra i testi di taglio applicativo per l'analisi multivariata.
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Chi lo adotta An introduction to clustering with R, Springer. Giordani P., Ferraro M.B., Martella F. (2020): esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano
Sapienza 1 facoltà · 1 esame
An introduction to clustering with R, Springer. Giordani P., Ferraro M.B., Martella F. (2020) a Sapienza: Modelli Statistici Corso Avanzato, prof. Martella
Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica
Di cosa si tratta: Richiami di algebra matriciale introducono le metodologie di classificazione, prima quelle basate sulla distanza e poi quelle basate su modello, in particolare i modelli a mistura finita. Seguono le estensioni di tali modelli, la classificazione delle unità e la riduzione dimensionale, in un percorso articolato in due parti.
Domande frequenti su An introduction to clustering with R, Springer. Giordani P., Ferraro M.B., Martella F. (2020)
Per quale esame serve An introduction to clustering with R, Springer. Giordani P., Ferraro M.B., Martella F. (2020)?
È indicato per Modelli Statistici Corso Avanzato a Sapienza, dal prof. Francesca Martella. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Francesca Martella per Modelli Statistici Corso Avanzato?
Per Modelli Statistici Corso Avanzato (Sapienza) il prof. Francesca Martella indica An introduction to clustering with R, Springer. Giordani P., Ferraro M.B., Martella F. (2020); l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
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Quanto tempo serve per studiare An introduction to clustering with R, Springer. Giordani P., Ferraro M.B., Martella F. (2020)?
≈ 4 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di An introduction to clustering with R, Springer. Giordani P., Ferraro M.B., Martella F. (2020)?
L'ISBN è 9789811305528.
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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