Libri UniversitariApri il catalogo

Agresti – Categorical data analysis

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Agresti – Categorical data analysis» è adottato per Analysis Of Categorical Data dal prof. Gabriele Soffritti (Statistical Sciences – Bologna).

Agresti – Categorical data analysisCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: A. Agresti. Categorical data analysis, Second edition. Hoboken: John Wiley & Sons, 2002. Chapters 1-3, 8-9

Titolo
An introduction to categorical data analysis
Autori
Alan Agresti
Editore
Wiley, 2019
ISBN
9781119405269

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Analysis Of Categorical Data – Prof. Gabriele Soffritti Canale unico

Corso di laurea: Statistical Sciences · Laurea magistrale (LM-82) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Statistical Sciences · 2º anno · 1º semestre ›

Agresti – Categorical data analysisquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Uno a scelta tra questi 4:

Greenacre – Theory and applications of correspondence analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Nenadic – Correspondence analysis in R, with two- and…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Redfern – Correspondence analysis of genre preferences in UK…Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 45-55Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Greenacre – Correspondence analysis of the Spanish national health…Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 160-170Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Additional materials useful for the preparation of the exam will be available on the platform "Virtual learning environment" of the University of Bologna for all enrolled students:
  • slides containing a summary of the topics discussed by the teacher during the theoretical lessons
  • materials useful for the practical lessons.
  • The teacher's oral explanations are completely missing in the slides, so such slides are not self-explanatory and only represent a tool to see which specific topics have been treated during the lessons.

Argomenti del programma: Introduction (2 hours) Data matrices and contingency tables. Descriptive and inferential techniques for the analysis of contingency tables. Probabilistic methods (11 hours) Probability structure for contingency tables. Loglinear models for contingency tables: - model specification; - parameter estimation and interpretation; - goodness-of-fit measures; - model selection and comparison; - diagnostics for checking…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a