Libri UniversitariApri il catalogo

Prof. Gabriele Soffritti

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Scienze Statistiche · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Gabriele Soffritti

Materie del prof. Gabriele Soffritti

Statistica per L'Analisi dei Dati Canale unico

Corso di laurea: Statistica, economia e impresa · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 1º semestre · 10 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 10 CFU · apri nel catalogo · Statistica, economia e impresa · 1º anno · 1º semestre ›

Agresti – Fondamenti di statistica per data scientistsCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 1-6 e appendici A e C. E’ possibile accedere ad una versione elettronica del volume tramite questo link . Sono abilitati ad accedere tutti gli utenti autorizzati che si collegano da postazioni connesse alla rete dell'Ateneo e da remoto mediante il servizio EZproxyVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wickham – R for Data ScienceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Azzalini – Inferenza statisticaCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 1-4Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Iacus – Laboratorio di statistica con RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale indispensabile per la preparazione dell'esame
  • Dispense predisposte dal docente contenenti materiali didattici di supporto allo studio e sintesi degli argomenti trattati durante le lezioni.

Argomenti del programma: Parte I. Metodi per la gestione di database e l'analisi dei dati Introduzione all’ambiente statistico R. Procedure per importare, gestire e combinare basi di dati in R. Esempi illustrativi guidati. Comandi per eseguire analisi esplorative tramite indicatori statistici e rappresentazioni grafiche in R. Esempi illustrativi guidati.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Analysis Of Categorical Data Canale unico

Corso di laurea: Statistical Sciences · Laurea magistrale (LM-82) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Statistical Sciences · 2º anno · 1º semestre ›

Agresti – Categorical data analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Uno a scelta tra questi 4:

Greenacre – Theory and applications of correspondence analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Nenadic – Correspondence analysis in R, with two- and…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Redfern – Correspondence analysis of genre preferences in UK…Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 45-55Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Greenacre – Correspondence analysis of the Spanish national health…Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 160-170Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Additional materials useful for the preparation of the exam will be available on the platform "Virtual learning environment" of the University of Bologna for all enrolled students:
  • slides containing a summary of the topics discussed by the teacher during the theoretical lessons
  • materials useful for the practical lessons.
  • The teacher's oral explanations are completely missing in the slides, so such slides are not self-explanatory and only represent a tool to see which specific topics have been treated during the lessons.

Argomenti del programma: Introduction (2 hours) Data matrices and contingency tables. Descriptive and inferential techniques for the analysis of contingency tables. Probabilistic methods (11 hours) Probability structure for contingency tables. Loglinear models for contingency tables: - model specification; - parameter estimation and interpretation; - goodness-of-fit measures; - model selection and comparison; - diagnostics for checking…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Gabriele Soffritti per Statistica per L'Analisi dei Dati?

Agresti – Fondamenti di statistica per data scientists; Wickham – R for Data Science; Azzalini – Inferenza statistica; Iacus – Laboratorio di statistica con R

Quali libri consiglia il prof. Gabriele Soffritti per Analysis Of Categorical Data?

Agresti – Categorical data analysis; Greenacre – Theory and applications of correspondence analysis; Nenadic – Correspondence analysis in R, with two- and…; Redfern – Correspondence analysis of genre preferences in UK…; Greenacre – Correspondence analysis of the Spanish national health…