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Prof. Luigi Chisci

Università degli Studi di Firenze · Ingegneria Civile e Ambientale (DICEA) · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Luigi Chisci

Materie del prof. Luigi Chisci

Analisi dei Sistemi Ambientali Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria per la Tutela dell'Ambiente e del Territorio · Laurea magistrale (LM-35) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Firenze · Ingegneria Civile e Ambientale (DICEA) · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria per la Tutela dell'Ambiente e del Territorio · 1º anno · 1º semestre ›

Marsili-Libelli – Environmental systems with MATLABCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Rinaldi – I sistemi lineari positiviCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Basso – Fondamenti di automaticaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso consiste di tre parti: 1 - ELEMENTI DI TEORIA DEI SISTEMI 2 - MODELLI AMBIENTALI 3 - ELABORAZIONE DI DATI AMBIENTALI

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Navigation And Estimation Of Mobile Robots Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · Multimedia Systems · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica · 2º anno · 2º semestre ›

Altro materiale

Bittanti – Teoria della Predizione e del FiltraggioCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Anderson – Optimal FilteringCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sodestrom – Discrete-Time Stochastic Systems Estimation and ControlCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bar-Shalom – Estimation with Applications to Tracking and NavigationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ristic – Beyond the Kalman FilterCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bittanti – Identificazione dei Modelli e Controllo AdattativoCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ljung – System IdentificationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sodestrom – System IdentificationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico disponibile sulla piattaforma Moodle

Argomenti del programma: Il corso si propone di fornire strumenti statistici per l'analisi e l'elaborazione dei dati con particolare riferimento a problemi di stima di parametri, segnali e modelli di sistemi dinamici. Il programma consiste di 4 parti: 1. SEGNALI E SISTEMI DINAMICI STOCASTICI 2. TEORIA DELLA STIMA 3. FILTRAGGIO RICORSIVO E SUE APPLICAZIONI 4. IDENTIFICAZIONE DI MODELLI

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Stima e Identificazione Canale unico

Corso di laurea: Robotics, Automation and Electrical Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · 1º anno · 2º semestre · Robotics and Automation · 9 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 9 CFU · apri nel catalogo · Robotics, Automation and Electrical Engineering · 1º anno · 2º semestre ›

Altro materiale

Bittanti – Teoria della Predizione e del FiltraggioCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Anderson – Optimal FilteringCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sodestrom – Discrete-Time Stochastic Systems Estimation and ControlCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bar-Shalom – Estimation with Applications to Tracking and NavigationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ristic – Beyond the Kalman FilterCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bittanti – Identificazione dei Modelli e Controllo AdattativoCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ljung – System IdentificationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sodestrom – System IdentificationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico disponibile sulla piattaforma Moodle

Argomenti del programma: Il corso si propone di fornire strumenti statistici per l'analisi e l'elaborazione dei dati con particolare riferimento a problemi di stima di parametri, segnali e modelli di sistemi dinamici. Il programma consiste di 4 parti: 1. SEGNALI E SISTEMI DINAMICI STOCASTICI 2. TEORIA DELLA STIMA 3. FILTRAGGIO RICORSIVO E SUE APPLICAZIONI 4. IDENTIFICAZIONE DI MODELLI

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Stima e Navigazione di Robot Mobili Canale unico

Corso di laurea: Robotics, Automation and Electrical Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · Electrical Engineering · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Robotics, Automation and Electrical Engineering · 1º anno · 2º semestre ›

Altro materiale

Bittanti – Teoria della Predizione e del FiltraggioCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Anderson – Optimal FilteringCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sodestrom – Discrete-Time Stochastic Systems Estimation and ControlCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bar-Shalom – Estimation with Applications to Tracking and NavigationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ristic – Beyond the Kalman FilterCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bittanti – Identificazione dei Modelli e Controllo AdattativoCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ljung – System IdentificationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sodestrom – System IdentificationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico disponibile sulla piattaforma Moodle

Argomenti del programma: Il corso si propone di fornire strumenti statistici per l'analisi e l'elaborazione dei dati con particolare riferimento a problemi di stima di parametri, segnali e modelli di sistemi dinamici. Il programma consiste di 4 parti: 1. SEGNALI E SISTEMI DINAMICI STOCASTICI 2. TEORIA DELLA STIMA 3. FILTRAGGIO RICORSIVO E SUE APPLICAZIONI 4. IDENTIFICAZIONE DI MODELLI

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Stima e Navigazione di Robot Mobili Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Meccanica · Laurea magistrale (LM-33) · esame facoltativo · Robotica · 6 CFU

Firenze · Ingegneria Industriale · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Meccanica · 2º anno · 2º semestre ›

Altro materiale

Bittanti – Teoria della Predizione e del FiltraggioCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Anderson – Optimal FilteringCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sodestrom – Discrete-Time Stochastic Systems Estimation and ControlCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bar-Shalom – Estimation with Applications to Tracking and NavigationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ristic – Beyond the Kalman FilterCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bittanti – Identificazione dei Modelli e Controllo AdattativoCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ljung – System IdentificationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sodestrom – System IdentificationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico disponibile sulla piattaforma Moodle

Argomenti del programma: Il corso si propone di fornire strumenti statistici per l'analisi e l'elaborazione dei dati con particolare riferimento a problemi di stima di parametri, segnali e modelli di sistemi dinamici. Il programma consiste di 4 parti: 1. SEGNALI E SISTEMI DINAMICI STOCASTICI 2. TEORIA DELLA STIMA 3. FILTRAGGIO RICORSIVO E SUE APPLICAZIONI 4. IDENTIFICAZIONE DI MODELLI

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Luigi Chisci per Analisi dei Sistemi Ambientali?

Marsili-Libelli – Environmental systems with MATLAB; Rinaldi – I sistemi lineari positivi; Basso – Fondamenti di automatica

Quali libri consiglia il prof. Luigi Chisci per Navigation And Estimation Of Mobile Robots?

Bittanti – Teoria della Predizione e del Filtraggio; Anderson – Optimal Filtering; Sodestrom – Discrete-Time Stochastic Systems Estimation and Control; Bar-Shalom – Estimation with Applications to Tracking and Navigation; Ristic – Beyond the Kalman Filter; Bittanti – Identificazione dei Modelli e Controllo Adattativo; Ljung – System Identification; Sodestrom – System Identification

Quali libri consiglia il prof. Luigi Chisci per Stima e Identificazione?

Bittanti – Teoria della Predizione e del Filtraggio; Anderson – Optimal Filtering; Sodestrom – Discrete-Time Stochastic Systems Estimation and Control; Bar-Shalom – Estimation with Applications to Tracking and Navigation; Ristic – Beyond the Kalman Filter; Bittanti – Identificazione dei Modelli e Controllo Adattativo; Ljung – System Identification; Sodestrom – System Identification

Quali libri consiglia il prof. Luigi Chisci per Stima e Navigazione di Robot Mobili (Robotics, Automation and Electrical Engineering, canale unico)?

Bittanti – Teoria della Predizione e del Filtraggio; Anderson – Optimal Filtering; Sodestrom – Discrete-Time Stochastic Systems Estimation and Control; Bar-Shalom – Estimation with Applications to Tracking and Navigation; Ristic – Beyond the Kalman Filter; Bittanti – Identificazione dei Modelli e Controllo Adattativo; Ljung – System Identification; Sodestrom – System Identification

Quali libri consiglia il prof. Luigi Chisci per Stima e Navigazione di Robot Mobili (Ingegneria Meccanica, canale unico)?

Bittanti – Teoria della Predizione e del Filtraggio; Anderson – Optimal Filtering; Sodestrom – Discrete-Time Stochastic Systems Estimation and Control; Bar-Shalom – Estimation with Applications to Tracking and Navigation; Ristic – Beyond the Kalman Filter; Bittanti – Identificazione dei Modelli e Controllo Adattativo; Ljung – System Identification; Sodestrom – System Identification