Prof. Valeria Sambucini: i libri dei suoi insegnamenti

1. Qual è la differenza tra un carattere quantitativo e un carattere qualitativo?
2. Come si calcola la media aritmetica di una distribuzione di frequenze?
3. Che cosa misura la varianza e perché si usa la deviazione standard per interpretarla?
4. Quando la mediana è preferibile alla media come indice di posizione?
5. Come si costruisce una tabella di frequenze relative e cumulate?
6. Che cosa indica il coefficiente di correlazione lineare tra due variabili?
7. Come si interpreta una retta di regressione stimata con il metodo dei minimi quadrati?
8. Quali differenze esistono tra campionamento casuale semplice e campionamento stratificato?
9. Come si stima per intervallo una media di popolazione con varianza nota?
10. Quali passaggi servono per effettuare un test di ipotesi su una media?
11. Che cosa si intende per errore di primo tipo e per errore di secondo tipo?
12. Come si calcola la probabilità condizionata di un evento dato un altro evento?
13. Quando due eventi si possono considerare indipendenti?
14. Come si applica il teorema di Bayes a un problema di diagnosi?
15. Quali caratteristiche ha la distribuzione normale e perché è centrale in statistica?
16. Come si legge un box plot per descrivere la dispersione di una distribuzione?
17. Quali indici permettono di confrontare la variabilità di due serie con unità di misura diverse?
18. Come si interpreta un valore p in un test statistico?
19. Che cosa cambia tra statistica descrittiva e statistica inferenziale?
20. Come si costruisce una distribuzione di probabilità discreta a partire da un esperimento casuale?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Che cosa si intende per sperimentazione clinica e quali fasi ne caratterizzano lo sviluppo?
2. Come si definisce la randomizzazione in una prova clinica e quali vantaggi offre?
3. Che cosa si intende per gruppo di controllo e quali tipi possono essere utilizzati?
4. Come si calcola la numerosità del campione necessaria per una prova clinica?
5. Che cosa si intende per cecità in uno studio clinico e perché è importante?
6. Come si definisce l'endpoint primario di una prova clinica?
7. Come si analizza un esito binario con il test del chi quadrato?
8. Che cosa si intende per analisi per intenzione di trattamento?
9. Come si stima l'effetto di un trattamento con l'odds ratio e il rischio relativo?
10. Quali sono le caratteristiche dell'analisi di sopravvivenza in una prova clinica?
11. Come si gestisce la perdita di pazienti durante lo studio?
12. Che cosa si intende per studio osservazionale e in che cosa differisce da una prova randomizzata?
13. Come si valuta la sicurezza di un trattamento nelle prove cliniche?
14. Quali principi etici tutelano i partecipanti a una sperimentazione clinica?
15. Come si interpreta un intervallo di confidenza per l'effetto di un trattamento?
16. Che cosa si intende per analisi interim e perché va pianificata in anticipo?
17. Come si correggono i confronti multipli negli studi clinici?
18. Quali sono le caratteristiche dei disegni a cross over e quando si utilizzano?
19. Come si stabilisce la significatività clinica di un risultato statistico?
20. Quali fonti di distorsione possono compromettere i risultati di una prova clinica?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.