Prof. Stefania Gubbiotti: i libri dei suoi insegnamenti

1. Qual è la differenza tra un carattere quantitativo e un carattere qualitativo?
2. Come si calcola la media aritmetica di una distribuzione di frequenze?
3. Che cosa misura la varianza e perché si usa la deviazione standard per interpretarla?
4. Quando la mediana è preferibile alla media come indice di posizione?
5. Come si costruisce una tabella di frequenze relative e cumulate?
6. Che cosa indica il coefficiente di correlazione lineare tra due variabili?
7. Come si interpreta una retta di regressione stimata con il metodo dei minimi quadrati?
8. Quali differenze esistono tra campionamento casuale semplice e campionamento stratificato?
9. Come si stima per intervallo una media di popolazione con varianza nota?
10. Quali passaggi servono per effettuare un test di ipotesi su una media?
11. Che cosa si intende per errore di primo tipo e per errore di secondo tipo?
12. Come si calcola la probabilità condizionata di un evento dato un altro evento?
13. Quando due eventi si possono considerare indipendenti?
14. Come si applica il teorema di Bayes a un problema di diagnosi?
15. Quali caratteristiche ha la distribuzione normale e perché è centrale in statistica?
16. Come si legge un box plot per descrivere la dispersione di una distribuzione?
17. Quali indici permettono di confrontare la variabilità di due serie con unità di misura diverse?
18. Come si interpreta un valore p in un test statistico?
19. Che cosa cambia tra statistica descrittiva e statistica inferenziale?
20. Come si costruisce una distribuzione di probabilità discreta a partire da un esperimento casuale?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Che cosa si intende per popolazione obiettivo e per unità di campionamento?
2. Come si distingue un campionamento probabilistico da uno non probabilistico?
3. Quali sono le caratteristiche del campionamento casuale semplice?
4. Come si calcola la numerosità campionaria necessaria per una stima con un errore prefissato?
5. Che cosa si intende per campionamento stratificato e quali vantaggi offre?
6. Come si applica il campionamento a grappoli e quali effetti ha sulla precisione?
7. Che cosa si intende per campionamento sistematico e quali rischi comporta?
8. Come si stima il totale di una popolazione a partire da un campione con pesi di riporto?
9. Quali sono gli errori non campionari che possono compromettere un'indagine?
10. Come si calcola l'intervallo di confidenza per la media di un campione?
11. Che cosa si intende per distorsione di uno stimatore e come si valuta?
12. Come si costruisce una base di campionamento e quali problemi di copertura si incontrano?
13. Quali sono le caratteristiche del campionamento a più stadi?
14. Come si gestisce la non risposta nella fase di stima dei risultati?
15. Che cosa si intende per effetto del disegno e come si misura?
16. Come si verifica la rappresentatività di un campione rispetto alla popolazione?
17. Quali metodi si utilizzano per stimare proporzioni in popolazioni finite?
18. Come si campiona una popolazione rara o difficile da raggiungere?
19. Che cosa si intende per stimatore di Horvitz Thompson e quando è utile?
20. Quali sono le fasi operative di un'indagine campionaria dalla progettazione alla stima?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.