Prof. Francesca Fierro

Università degli Studi di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Francesca Fierro

Bonito – Adaptive Finite Element Methods – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Braess – Finite Elements – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Brenner – The Mathematical Theory of Finite Element Methods – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Ern – Finite Elements I-III – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Hackbusch – Elliptic Differential Equations – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Johnson – Numerical Solution of Partial Differential Equations by… – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Larsson – Partial Differential Equations with Numerical Methods – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Nochetto – Primer of Adaptive Finite Element Methods – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Quarteroni – Modellistica numerica per problemi differenziali – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Quarteroni – Numerical Approximation of Partial Differential Equations – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Schmidt – Design of Adaptive Finite Element Software – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Comincioli – Analisi numerica – Calcolo Numerico 1 (Matematica (triennale), 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Naldi – Concetti e progetti – Calcolo Numerico 1 (Matematica (triennale), 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Collana Apogeo education – Calcolo Numerico 1 (Matematica (triennale), 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Francesca Fierro

Complementi di Matematica e Calcolo Numerico – con Prof. Elena Zampieri, Prof. Simone Scacchi Canale unico

Corso di laurea: Chimica · Laurea triennale (L-27) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Scopo del Calcolo Numerico. Generazione e propagazione degli errori in un processo di calcolo. Condizionamento e stabilità nei problemi matematici, numerici e negli algoritmi. Rappresentazione dei numeri sul calcolatore. Il problema dell'interpolazione polinomiale. Dimostrazione del teorema di unicità. Costruzione del polinomio di interpolazione con il metodo di Vandermonde e con il metodo di Lagrange.

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Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 – con Prof. Andreas Veeser Canale unico

Corso di laurea: Matematica (magistrale) · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 9 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 9 CFU · apri nel catalogo · Matematica (magistrale) · 1º semestre ›

Il docente indica 11 testi · da studiare tutti

Bonito – Adaptive Finite Element Methods Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Braess – Finite Elements Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Brenner – The Mathematical Theory of Finite Element Methods Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Ern – Finite Elements I-III Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Hackbusch – Elliptic Differential Equations Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Johnson – Numerical Solution of Partial Differential Equations by…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Larsson – Partial Differential Equations with Numerical Methods Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Nochetto – Primer of Adaptive Finite Element Methods Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Quarteroni – Modellistica numerica per problemi differenziali Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Quarteroni – Numerical Approximation of Partial Differential Equations Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Schmidt – Design of Adaptive Finite Element Software Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Teoria: Un primo metodo agli elementi finiti. Problemi ellittici. Mesh e raffinamento. Problemi ai limiti astratti e metodi di Petrov-Galerkin. Spazi di Sobolev. Basi di elementi finiti. Approssimazione in H1 con polinomi a tratti. Risoluzione numerica di un problema ellittico. Pratica: Implementazione del modello di elementi finiti unidimensionale.

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Calcolo Numerico 1 – con Prof. Giovanni Naldi, Prof. Elena Zampieri Canale unico

Corso di laurea: Matematica (triennale) · Laurea triennale (L-35) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

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Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Comincioli – Analisi numerica Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Naldi – Concetti e progetti Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Collana Apogeo education Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Calcolo Numerico: motivazioni e primi esempi. Generazione e propagazione degli errori in un processo di calcolo. Condizionamento e stabilità nei problemi matematici, numerici e negli algoritmi. Rappresentazione dei numeri sul calcolatore. Esempi dal Calcolo Scientifico. Interpolazione e approssimazione di funzioni e di dati. Interpolazione polinomiale: forma di Lagrange, forma fi Newton. Aspetti algoritmici.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Francesca Fierro per Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1?

Bonito – Adaptive Finite Element Methods; Braess – Finite Elements; Brenner – The Mathematical Theory of Finite Element Methods; Ern – Finite Elements I-III; Hackbusch – Elliptic Differential Equations; Johnson – Numerical Solution of Partial Differential Equations by…; Larsson – Partial Differential Equations with Numerical Methods; Nochetto – Primer of Adaptive Finite Element Methods; Quarteroni – Modellistica numerica per problemi differenziali; Quarteroni – Numerical Approximation of Partial Differential Equations; Schmidt – Design of Adaptive Finite Element Software

Quali libri consiglia il prof. Francesca Fierro per Calcolo Numerico 1?

Comincioli – Analisi numerica; Naldi – Concetti e progetti; Collana Apogeo education