Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 – Statale di Milano

Università degli Studi di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Andreas Veeser, Prof. Francesca Fierro Canale unico

Corso di laurea: Matematica (magistrale) · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 9 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 9 CFU · apri nel catalogo · Matematica (magistrale) · 1º semestre ›

Il docente indica 11 testi · da studiare tutti

Bonito – Adaptive Finite Element Methods Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Braess – Finite Elements Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Brenner – The Mathematical Theory of Finite Element Methods Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Ern – Finite Elements I-III Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Hackbusch – Elliptic Differential Equations Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Johnson – Numerical Solution of Partial Differential Equations by…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Larsson – Partial Differential Equations with Numerical Methods Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Nochetto – Primer of Adaptive Finite Element Methods Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Quarteroni – Modellistica numerica per problemi differenziali Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Quarteroni – Numerical Approximation of Partial Differential Equations Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Schmidt – Design of Adaptive Finite Element Software Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Teoria: Un primo metodo agli elementi finiti. Problemi ellittici. Mesh e raffinamento. Problemi ai limiti astratti e metodi di Petrov-Galerkin. Spazi di Sobolev. Basi di elementi finiti. Approssimazione in H1 con polinomi a tratti. Risoluzione numerica di un problema ellittico. Pratica: Implementazione del modello di elementi finiti unidimensionale.

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