Prof. Andreas Veeser

Università degli Studi di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Andreas Veeser

Bonito – Adaptive Finite Element Methods – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Braess – Finite Elements – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Brenner – The Mathematical Theory of Finite Element Methods – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Ern – Finite Elements I-III – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Hackbusch – Elliptic Differential Equations – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Johnson – Numerical Solution of Partial Differential Equations by… – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Larsson – Partial Differential Equations with Numerical Methods – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Nochetto – Primer of Adaptive Finite Element Methods – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Quarteroni – Modellistica numerica per problemi differenziali – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Quarteroni – Numerical Approximation of Partial Differential Equations – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Schmidt – Design of Adaptive Finite Element Software – Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Deuflhard – Scientific Computing with Ordinary Differential Equations – Approfondimenti di Calcolo Numerico 2 (Matematica (triennale), esame facoltativo · 3 CFU)
Hairer – Nonstiff Problems – Approfondimenti di Calcolo Numerico 2 (Matematica (triennale), esame facoltativo · 3 CFU)
Hairer – Solving Ordinary Differential Equations II – Approfondimenti di Calcolo Numerico 2 (Matematica (triennale), esame facoltativo · 3 CFU)
DeVore – Nonlinear Approximation – Approssimazione Costruttiva (Matematica (triennale), esame facoltativo · 6 CFU)
DeVore – Constructive Approximation – Approssimazione Costruttiva (Matematica (triennale), esame facoltativo · 6 CFU)
Deuflhard – Scientific Computing with Ordinary Differential Equations – Calcolo Numerico 2 (Matematica (triennale), 2º anno · 2º semestre · APPLICATIVO · 6 CFU)
Hairer – Nonstiff Problems – Calcolo Numerico 2 (Matematica (triennale), 2º anno · 2º semestre · APPLICATIVO · 6 CFU)
Hairer – Solving Ordinary Differential Equations II – Calcolo Numerico 2 (Matematica (triennale), 2º anno · 2º semestre · APPLICATIVO · 6 CFU)

Materie del prof. Andreas Veeser

Istituzioni di Matematica – con Prof. Andrea Aspri, Prof. Fabio Pasquali, Prof. Paolo Stellari Canale unico

Corso di laurea: Chimica · Laurea triennale (L-27) · 1º anno · 1º semestre · 12 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 12 CFU · apri nel catalogo

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Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 – con Prof. Francesca Fierro Canale unico

Corso di laurea: Matematica (magistrale) · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 9 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 9 CFU · apri nel catalogo · Matematica (magistrale) · 1º semestre ›

Il docente indica 11 testi · da studiare tutti

Bonito – Adaptive Finite Element Methods Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Braess – Finite Elements Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Brenner – The Mathematical Theory of Finite Element Methods Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Ern – Finite Elements I-III Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Hackbusch – Elliptic Differential Equations Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Johnson – Numerical Solution of Partial Differential Equations by…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Larsson – Partial Differential Equations with Numerical Methods Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Nochetto – Primer of Adaptive Finite Element Methods Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Quarteroni – Modellistica numerica per problemi differenziali Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Quarteroni – Numerical Approximation of Partial Differential Equations Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Schmidt – Design of Adaptive Finite Element Software Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Teoria: Un primo metodo agli elementi finiti. Problemi ellittici. Mesh e raffinamento. Problemi ai limiti astratti e metodi di Petrov-Galerkin. Spazi di Sobolev. Basi di elementi finiti. Approssimazione in H1 con polinomi a tratti. Risoluzione numerica di un problema ellittico. Pratica: Implementazione del modello di elementi finiti unidimensionale.

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Approssimazione Costruttiva – con Prof. Pietro Zanotti Canale unico

Corso di laurea: Matematica (magistrale) · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il programma è condiviso con i seguenti insegnamenti: - [FAM-73]( https://www.unimi.it/it/ugov/of/af20270000fam-73 )

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Approfondimenti di Calcolo Numerico 2 – con Prof. Pietro Zanotti Canale unico

Corso di laurea: Matematica (triennale) · Laurea triennale (L-35) · esame facoltativo · 3 CFU

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Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Deuflhard – Scientific Computing with Ordinary Differential Equations Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Hairer – Nonstiff Problems Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Hairer – Solving Ordinary Differential Equations II Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Costruzione, consistenza e stabilità di metodi a più passi.

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Approssimazione Costruttiva – con Prof. Pietro Zanotti Canale unico

Corso di laurea: Matematica (triennale) · Laurea triennale (L-35) · esame facoltativo · 6 CFU

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Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

DeVore – Nonlinear Approximation Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

DeVore – Constructive Approximation Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Il corso si basa su materiale selezionato tratto dalle seguenti referenze:

Argomenti del programma: Scopo e problemi dell'Approssimazione Costruttiva. Alcuni esempi di applicazione. Approssimazione a tratti fissi, a tratti variabili e a tratti gerarchici. Approssimazione mediante basi ortonormali. Fondamenti della teoria dell'approssimazione.

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Calcolo Numerico 2 – con Prof. Pietro Zanotti Canale unico

Corso di laurea: Matematica (triennale) · Laurea triennale (L-35) · 2º anno · 2º semestre · APPLICATIVO · 6 CFU

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Deuflhard – Scientific Computing with Ordinary Differential Equations Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Hairer – Nonstiff Problems Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Hairer – Solving Ordinary Differential Equations II Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione. Problemi ai valori iniziali. Consistenza e regolarità. Stabilità. Convergenza e adattività. Verrà offerto anche un estensione di 3 cfu con approfondimenti, coprendo in particolare metodi a più passi.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Andreas Veeser per Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1?

Bonito – Adaptive Finite Element Methods; Braess – Finite Elements; Brenner – The Mathematical Theory of Finite Element Methods; Ern – Finite Elements I-III; Hackbusch – Elliptic Differential Equations; Johnson – Numerical Solution of Partial Differential Equations by…; Larsson – Partial Differential Equations with Numerical Methods; Nochetto – Primer of Adaptive Finite Element Methods; Quarteroni – Modellistica numerica per problemi differenziali; Quarteroni – Numerical Approximation of Partial Differential Equations; Schmidt – Design of Adaptive Finite Element Software

Quali libri consiglia il prof. Andreas Veeser per Approfondimenti di Calcolo Numerico 2?

Deuflhard – Scientific Computing with Ordinary Differential Equations; Hairer – Nonstiff Problems; Hairer – Solving Ordinary Differential Equations II

Quali libri consiglia il prof. Andreas Veeser per Approssimazione Costruttiva (Matematica (triennale), canale unico)?

DeVore – Nonlinear Approximation; DeVore – Constructive Approximation

Quali libri consiglia il prof. Andreas Veeser per Calcolo Numerico 2?

Deuflhard – Scientific Computing with Ordinary Differential Equations; Hairer – Nonstiff Problems; Hairer – Solving Ordinary Differential Equations II