Prof. Federico Sau

Università degli Studi di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Federico Sau

Marcellini – Elementi di Analisi Matematica uno – Matematica II (Informatica per la comunicazione digitale, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Marcellini – Esercitazioni di Matematica, primo volume, parte prima… – Matematica II (Informatica per la comunicazione digitale, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Amar – Esercizi di Analisi Matematica I – Matematica II (Informatica per la comunicazione digitale, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Baldi – An Introduction Through Theory and Exercises – Calcolo Stocastico ed Applicazioni (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Karatzas – Brownian Motion and Stochastic Calculus, second edition – Calcolo Stocastico ed Applicazioni (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Revuz – Continuous Martingales and Brownian Motion, third edition – Calcolo Stocastico ed Applicazioni (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Caravenna – Moto browniano e analisi stocastica – Calcolo Stocastico ed Applicazioni (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Jacod – 2nd – Probabilità (Matematica (triennale), 2º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Baldi – An Introduction through theory and exercises – Probabilità (Matematica (triennale), 2º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Berger – Un primo corso attraverso esempi, modelli e… – Probabilità (Matematica (triennale), 2º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Pascucci – Teoria della Probabilità – Probabilità (Matematica (triennale), 2º anno · 2º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Federico Sau

Matematica II – con Prof. Diego Matessi Canale unico

Corso di laurea: Informatica per la comunicazione digitale · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica per la comunicazione digitale · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Libro di testo

Marcellini – Elementi di Analisi Matematica uno Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Eserciziari consigliati

Marcellini – Esercitazioni di Matematica, primo volume, parte prima…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Ulteriori eserciziari

Amar – Esercizi di Analisi Matematica I Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Esercizi e quiz sulla pagina MyAriel dell'insegnamento e sul corso di Matematica Assistita.

Argomenti del programma: Successioni numeriche. Definizioni e prime proprietà. Definizione del limite di una successione. Successioni limitate. Operazioni con i limiti. Teoremi di confronto. Successioni monotone. Forme indeterminate. Limiti notevoli. Limiti di funzioni e funzioni continue. Definizione e prime proprietà dei limiti di funzioni e delle funzioni continue. Tipi di discontinuità.

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Calcolo Stocastico ed Applicazioni – con Prof. Marco Alessandro Fuhrman Canale unico

Corso di laurea: Matematica (magistrale) · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 9 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 9 CFU · apri nel catalogo · Matematica (magistrale) · 2º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Baldi – An Introduction Through Theory and Exercises Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Altre referenze

Karatzas – Brownian Motion and Stochastic Calculus, second edition Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Revuz – Continuous Martingales and Brownian Motion, third edition Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Caravenna – Moto browniano e analisi stocastica Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Moto browniano - Definizione del moto Browniano - Misura di Wiener - Proprietà del moto Browniano: legge del logaritmo iterato, principio di riflessione, variazione infinita delle traiettorie. Integrale stocastico e calcolo stocastico - Costruzione dell'integrale stocastico secondo Itô e sue proprietà - Formula di Itô - Integrale stocastico multidimensionale - Teorema di Girsanov - Teorema di rappresentazione delle…

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Probabilità – con Prof. Andrea Cosso Canale unico

Corso di laurea: Matematica (triennale) · Laurea triennale (L-35) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

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Libro di testo

Jacod – 2nd Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Ulteriori libri per consultazione sono i seguenti

Baldi – An Introduction through theory and exercises Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Berger – Un primo corso attraverso esempi, modelli e…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Pascucci – Teoria della Probabilità Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Altro materiale didattico sarà costituito da dispense del docente, disponibili liberamente sul sito web del corso.

Argomenti del programma: · Introduzione alla Probabilità Spazi di probabilità. Proprietà della probabilità. Insiemi boreliani. Probabilità condizionata e indipendenza di eventi. · Variabili aleatorie Definizione di variabile aleatoria. Legge o distribuzione di una variabile aleatoria. Variabili aleatorie reali e funzione di ripartizione. Variabili aleatorie reali discrete. Variabili aleatorie reali assolutamente continue.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Federico Sau per Matematica II?

Marcellini – Elementi di Analisi Matematica uno; Marcellini – Esercitazioni di Matematica, primo volume, parte prima…; Amar – Esercizi di Analisi Matematica I

Quali libri consiglia il prof. Federico Sau per Calcolo Stocastico ed Applicazioni?

Baldi – An Introduction Through Theory and Exercises; Karatzas – Brownian Motion and Stochastic Calculus, second edition; Revuz – Continuous Martingales and Brownian Motion, third edition; Caravenna – Moto browniano e analisi stocastica

Quali libri consiglia il prof. Federico Sau per Probabilità?

Jacod – 2nd; Baldi – An Introduction through theory and exercises; Berger – Un primo corso attraverso esempi, modelli e…; Pascucci – Teoria della Probabilità