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Numerical Analysis (I.C.) – Bologna

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Economia e management · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Saverio Ranciati, Prof. Giulia Spaletta Canale unico

Corso di laurea: Economics and Finance · Laurea triennale (L-33) · esame facoltativo · 12 CFU

Bologna · Economia e management · 12 CFU · apri nel catalogo · Economics and Finance · 3º anno · 1º semestre ›

Modulo Computational statistics

Robert – Introducing Monte Carlo Methods with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Efron – An introduction to the bootstrapCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Modulo Numerical analysis

Higham – Accuracy and Stability of Numerical AlgorithmsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kincaid – Numerical analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bau – Numerical linear algebraCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Stewart – Afternotes on Numerical AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bevilacqua – Introduzione alla matematica computazionaleCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Spaletta – Analisi NumericaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Overton – Numerical Computing with IEEE Floating Point ArithmeticCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
MathWorld – First released 1999 by E.WeissteinCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla statistica computazionale ed all'uso del linguaggio R. Generazione di Variabili Casuali. Simulazione uniforme, trasformazione inversa, metodi generali di inversione, distribuzioni discrete. Integrazione Monte Carlo. Introduzione, integrazione Monte Carlo classica, Importance Sampling. Ottimizzazione Monte Carlo.

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Prof. Saverio Ranciati, Prof. Giulia Spaletta Canale unico

Corso di laurea: Scienze statistiche · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 1º semestre · Stats&Maths · 12 CFU

Bologna · Scienze · 12 CFU · apri nel catalogo · Scienze statistiche · 3º anno · 1º semestre ›

Modulo Computational statistics

Robert – Introducing Monte Carlo Methods with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Efron – An introduction to the bootstrapCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Modulo Numerical analysis

Higham – Accuracy and Stability of Numerical AlgorithmsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kincaid – Numerical analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bau – Numerical linear algebraCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Stewart – Afternotes on Numerical AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bevilacqua – Introduzione alla matematica computazionaleCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Spaletta – Analisi NumericaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Overton – Numerical Computing with IEEE Floating Point ArithmeticCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
MathWorld – First released 1999 by E.WeissteinCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla statistica computazionale ed all'uso del linguaggio R. Generazione di Variabili Casuali. Simulazione uniforme, trasformazione inversa, metodi generali di inversione, distribuzioni discrete. Integrazione Monte Carlo. Introduzione, integrazione Monte Carlo classica, Importance Sampling. Ottimizzazione Monte Carlo.

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Prof. Mauro Gaspari, Prof. Giulia Spaletta Canale unico

Corso di laurea: Quantitative Finance · Laurea magistrale (LM-16) · 2º anno · 1º semestre · 12 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 12 CFU · apri nel catalogo · Quantitative Finance · 2º anno · 1º semestre ›

How to Think Like a Computer Scientist

Downey – Jeff Elkner e Chris MeyersCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Altri testi

di Fletcher – Wiley Finance 2009Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Introduzione a Python, di T. Gaddis (Quinta Edizione)Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Modulo Numerical methods

Higham – Accuracy and Stability of Numerical AlgorithmsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Numerical analysis

Kincaid – Scientific ComputingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Numerical Linear Algebra, D. Bau, N. Trefethen, SIAM,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Stewart – Afternotes on Numerical AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Analisi Numerica , G.Spaletta, Pitagora, Bologna, 2004Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Overton – Numerical Computing with IEEE Floating Point ArithmeticCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Computational Economics and Finance: Modeling and Analysis withCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Mathematica for Microeconomics

Stinespring – San DiegoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
MathWorld – First released 1999 by E.WeissteinCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Programmare i calcolatori è un attività di tipo creativo, che si apprende solo con l'esercizio, orientata a trovare soluzioni a problemi utilizzando i linguaggi di programmazione. Il corso introdurrà gli strumenti di base e la terminologia utilizzata nel settore dell'informatica quali ad esempio: sistemi operativi, reti di calcolatori e sistemi informativi, linguaggi di programmazione, interpreti e compilatori.

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