Prof. Mauro Ursino

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Ingegneria e architettura · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Mauro Ursino

Dayan – Theoretical Neuroscience – Neural Systems (Biomedical Engineering – sede di Cesena, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Hertz – Introduction to the Theory of Neural Computation – Neural Systems (Biomedical Engineering – sede di Cesena, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Haykin – Neural Networks – Neural Systems (Biomedical Engineering – sede di Cesena, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Goodfellow – Deep learning – Neural Systems (Biomedical Engineering – sede di Cesena, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Neural Networks and Deep Learning – Neural Systems (Biomedical Engineering – sede di Cesena, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Anderson – An Introduction to Neural Networks – Neural Systems (Biomedical Engineering – sede di Cesena, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Rolls – Neural Networks and Brain Function – Neural Systems (Biomedical Engineering – sede di Cesena, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
O'Reilly – Computational Explorations in Cognitive Neuroscience – Neural Systems (Biomedical Engineering – sede di Cesena, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Kandel – Principles of Neural Sciences – Neural Systems (Biomedical Engineering – sede di Cesena, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Mauro Ursino

Neural Systems Canale unico

Corso di laurea: Biomedical Engineering – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-21) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 9 CFU · apri nel catalogo · Biomedical Engineering – sede di Cesena · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 9 testi · da studiare tutti

Per una trattazione esauriente dei vari modelli di neuroni

Dayan – Theoretical Neuroscience Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Hertz – Introduction to the Theory of Neural Computation Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Haykin – Neural Networks Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Goodfellow – Deep learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Neural Networks and Deep Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Per i legami con le neuroscienze e le scienze cognitive

Anderson – An Introduction to Neural Networks Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Rolls – Neural Networks and Brain Function Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

O'Reilly – Computational Explorations in Cognitive Neuroscience Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Per i fondamenti fisiologici delle neuroscienze

Kandel – Principles of Neural Sciences Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Dispense fornite dal docente. Questo materiale sarà caricato sulla piattaforma per il repository del materiale didattico messo a disposizione dall'Università.

Argomenti del programma: Modelli di cellula neuronale Richiami alla cellula neuronale. Il potenziale di membrana e il ruolo delle principali specie ioniche. Il concetto di cellula eccitabile e il potenziale d'azione. Equivalente Elettrico della cellula. Richiami al modello di Hodgkin-Huxley. Il modello di Hodgkin-Huxley semplificato con due variabili di stato (nel piano fast-fast e nel piano fast-slow). Il modello di FitzHugh-Nagumo.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Mauro Ursino per Neural Systems?

Dayan – Theoretical Neuroscience; Hertz – Introduction to the Theory of Neural Computation; Haykin – Neural Networks; Goodfellow – Deep learning; Neural Networks and Deep Learning; Anderson – An Introduction to Neural Networks; Rolls – Neural Networks and Brain Function; O'Reilly – Computational Explorations in Cognitive Neuroscience; Kandel – Principles of Neural Sciences