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Metodi e Modelli di Data Analytics M – prof. Fabio Grandi

Ingegneria gestionale · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Metodi e Modelli di Data Analytics M 6 CFU

FGProf. Fabio Grandi Canale unico
Witten – Data MiningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Letture consigliate

Botev – Data science and machine learningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Goodfellow – Deep Learning bookVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
T. RossiDa studiare: P. van Beek, T. Walsh, Handbook of Constraint Programming, Elsevier, 2006Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso si compone di due moduli: Data Mining ( Fabio Grandi ) Metodi di Intelligenza Artificiale ( Andrea Borghesi ) DATA MINING Prerequisiti/Propedeuticità consigliate L’allievo che accede a questo insegnamento conosce i sistemi database e il modello relazionale. Tali conoscenze sono acquisite, di norma, superando un esame di Basi di Dati o Sistemi Informativi. Tutte le lezioni saranno tenute in Italiano.

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Testi d'esame di Metodi e Modelli di Data Analytics M del prof. Fabio Grandi, canale unico, corso di laurea in Ingegneria gestionale (Laurea magistrale (LM-31)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Witten – Data Mining; Berry – Data mining techniques for marketing, sales, and…; Botev – Data science and machine learning; Goodfellow – Deep Learning book; T. Rossi.

Altre materie del prof. Grandi

Vedi anche: Prof. Fabio Grandi · Metodi e Modelli di Data Analytics M a Bologna (tutti i canali)