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Business Intelligence e Big Data M – prof. Stefano Rizzi

Ingegneria gestionale · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Business Intelligence e Big Data M 6 CFU

SRProf. Stefano Rizzi Canale unico
Golfarelli – Data WarehouseVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Letture consigliate

Devlin – Data warehouseVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Inmon – Building the data warehouseVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
M. Jarke, M. Lenzerini, Y. VassiliouDa studiare: P. Vassiliadis. Fundamentals of data warehouse. Springer, 2000Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kimball – The data warehouse lifecycle toolkitVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sadalage – NoSQL DistilledVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
White – The Definitive GuideDa studiare: Capitoli suggeriti: 1,2,3,4,19Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Prerequisiti/Propedeuticità consigliate L’allievo che accede a questo insegnamento conosce i sistemi database e il modello relazionale. Tali conoscenze sono acquisite, di norma, superando un esame di Basi di Dati o Sistemi Informativi. Tutte le lezioni saranno tenute in Italiano.

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Testi d'esame di Business Intelligence e Big Data M del prof. Stefano Rizzi, canale unico, corso di laurea in Ingegneria gestionale (Laurea magistrale (LM-31)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Golfarelli – Data Warehouse; Devlin – Data warehouse; Inmon – Building the data warehouse; M. Jarke, M. Lenzerini, Y. Vassiliou; Kimball – The data warehouse lifecycle toolkit; Sadalage – NoSQL Distilled; White – The Definitive Guide.

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Vedi anche: Prof. Stefano Rizzi · Business Intelligence e Big Data M a Bologna (tutti i canali)