Statistical Analysis Of Networks – prof. Domenico De Stefano

Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Università degli Studi di Trieste · esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Economy and Society · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Statistical Analysis Of Networks 6 CFU

DSProf. Domenico De Stefano Canale unico

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Zinilli, A. (2025). Elements of Network Science

Theory – Methods and Applications in StataVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Lusher – Exponential random graph models for social networksVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Recommended readings

Riddle – Introduction to social network methodsIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Amati – Social network modelingDa studiare: Pp.343-369Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Models, Springer, New York (selected chapters)Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Lusher – Exponential random graph models for social networks Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Amati – Social network modeling Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Additional materials, lecture notes and information will be available at the course web page and via moodle2 e-learning platform.

Argomenti del programma: - Basic analytical concepts in network analysis - Network data collection - Network visualization - Descriptive analysis and network indices - Network decomposition - Modeling network structure The course will include practical examples and hands-on computer laboratories based on the analysis of real-life relational data.

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Testi d'esame di Statistical Analysis Of Networks del prof. Domenico De Stefano, canale unico, corso di laurea in Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste (Laurea magistrale (LM Data)), Università degli Studi di Trieste, esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Economy and Society · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Theory – Methods and Applications in Stata; Lusher – Exponential random graph models for social networks; Riddle – Introduction to social network methods; Amati – Social network modeling.

Altre materie del prof. Stefano

Statistica · Scienze Politiche e dell'Amministrazione – sede di Trieste · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU
Analisi dei Dati · Scienze del Governo e Politiche Pubbliche – sede di Trieste · 1º anno · 2º semestre · Percorso Classe di Laurea Lm-63 R · 9 CFU

Vedi anche: Prof. Domenico De Stefano · Statistical Analysis Of Networks a Trieste (tutti i canali)