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Statistical Analysis Of Networks – Trieste

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Domenico De Stefano Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Economy and Society · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · 2º anno · 2º semestre ›

Zinilli, A. (2025). Elements of Network Science

Theory – Methods and Applications in StataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Lusher – Exponential random graph models for social networksCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Recommended readings

Riddle – Introduction to social network methodsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Amati – Social network modelingCerca su Amazon ›Da studiare: Pp.343-369Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Models, Springer, New York (selected chapters)Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Lusher – Exponential random graph models for social networksCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Amati – Social network modelingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Additional materials, lecture notes and information will be available at the course web page and via moodle2 e-learning platform.

Argomenti del programma: - Basic analytical concepts in network analysis - Network data collection - Network visualization - Descriptive analysis and network indices - Network decomposition - Modeling network structure The course will include practical examples and hands-on computer laboratories based on the analysis of real-life relational data.

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Prof. Domenico De Stefano Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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