Prof. Domenico De Stefano

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Domenico De Stefano

Theory – Methods and Applications in Stata – Statistical Analysis Of Networks (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Economy and Society · 6 CFU)
Lusher – Exponential random graph models for social networks – Statistical Analysis Of Networks (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Economy and Society · 6 CFU)
Riddle – Introduction to social network methods – Statistical Analysis Of Networks (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Economy and Society · 6 CFU)
Amati – Social network modeling – Statistical Analysis Of Networks (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Economy and Society · 6 CFU)
Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne, Statistica, – Statistica (Scienze Politiche e dell'Amministrazione – sede di Trieste, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Diamond – Introduzione alla statistica per le scienze sociali – Statistica (Scienze Politiche e dell'Amministrazione – sede di Trieste, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
de Lillo – Analisi multivariata per le scienze sociali – Analisi dei Dati (Scienze del Governo e Politiche Pubbliche – sede di Trieste, 1º anno · 2º semestre · Percorso Classe di Laurea Lm-63 R · 9 CFU)
Statistica per l'analisi dei dati multidimensionali – Analisi dei Dati (Scienze del Governo e Politiche Pubbliche – sede di Trieste, 1º anno · 2º semestre · Percorso Classe di Laurea Lm-63 R · 9 CFU)
David – Fiona Steele – Analisi dei Dati (Scienze del Governo e Politiche Pubbliche – sede di Trieste, 1º anno · 2º semestre · Percorso Classe di Laurea Lm-63 R · 9 CFU)
John Scott – Analisi delle reti Sociali – Analisi dei Dati (Scienze del Governo e Politiche Pubbliche – sede di Trieste, 1º anno · 2º semestre · Percorso Classe di Laurea Lm-63 R · 9 CFU)

Materie del prof. Domenico De Stefano

Statistical Analysis Of Networks Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Economy and Society · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Zinilli, A. (2025). Elements of Network Science

Theory – Methods and Applications in Stata Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Lusher – Exponential random graph models for social networks Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Recommended readings

Riddle – Introduction to social network methods Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Amati – Social network modeling Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp.343-369Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Models, Springer, New York (selected chapters)Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Lusher – Exponential random graph models for social networks Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Amati – Social network modeling Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Additional materials, lecture notes and information will be available at the course web page and via moodle2 e-learning platform.

Argomenti del programma: - Basic analytical concepts in network analysis - Network data collection - Network visualization - Descriptive analysis and network indices - Network decomposition - Modeling network structure The course will include practical examples and hands-on computer laboratories based on the analysis of real-life relational data.

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Statistical Analysis Of Networks Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Statistica Canale unico

Corso di laurea: Scienze Politiche e dell'Amministrazione – sede di Trieste · Laurea triennale (L-16) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Politiche e Sociali · 9 CFU · apri nel catalogo · Scienze Politiche e dell'Amministrazione – sede di Trieste · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Testo di riferimento

Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne, Statistica,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati

Diamond – Introduzione alla statistica per le scienze sociali Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slides delle lezioni (disponibili sulla piattaforma moodle2)

Argomenti del programma: Il corso introduce alla statistica descrittiva e ai principali strumenti statistici di sintesi dei dati; fornisce nozioni elementari di probabilità, distribuzioni di probabilità, approssimazioni e teorema del limite centrale e applicazioni dell’inferenza statistica e del modello di regressione lineare semplice. Il corso si concentra in particolare sull’applicazione del metodo statistico in ambito socio-politico.

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Analisi dei Dati Canale unico

Corso di laurea: Scienze del Governo e Politiche Pubbliche – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-63) · 1º anno · 2º semestre · Percorso Classe di Laurea Lm-63 R · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Politiche e Sociali · 9 CFU · apri nel catalogo · Scienze del Governo e Politiche Pubbliche – sede di Trieste · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

de Lillo – Analisi multivariata per le scienze sociali Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capitoli selezionatiVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Statistica per l'analisi dei dati multidimensionali Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capitoli selezionatiVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati

David – Fiona Steele Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

John Scott – Analisi delle reti Sociali Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capitol selezionatiVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slides del corso disponibili sull'area Moodle2 del corso.

Argomenti del programma: Con l’avvento dei Big Data, gli strumenti di analisi dei dati sono entrati a pieno diritto nelle conoscenze di base per gli impieghi sia settore pubblico che privato: il loro corretto utilizzo e la conoscenza delle loro fondamenta statistiche sono requisiti indispensabili per essere competitivi nel mercato del lavoro del terzo millennio.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Domenico De Stefano per Statistical Analysis Of Networks (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, canale unico)?

Theory – Methods and Applications in Stata; Lusher – Exponential random graph models for social networks; Riddle – Introduction to social network methods; Amati – Social network modeling

Quali libri consiglia il prof. Domenico De Stefano per Statistica?

Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne, Statistica,; Diamond – Introduzione alla statistica per le scienze sociali

Quali libri consiglia il prof. Domenico De Stefano per Analisi dei Dati?

de Lillo – Analisi multivariata per le scienze sociali; Statistica per l'analisi dei dati multidimensionali; David – Fiona Steele; John Scott – Analisi delle reti Sociali