Lusher – Exponential random graph models for social networks

Libro adottato a Firenze, Trieste, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Lusher – Exponential random graph models for social networks» è adottato per Statistical Analysis Of Networks dal prof. Domenico De Stefano (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste – Trieste); per Statistical Analysis Of Network Data dal prof. Maria Francesca Marino (Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale – Firenze).

Come lo indica il docente: Lusher D., Koskinen J. and Robins G. (eds.) (2013) Exponential random graph models for social networks: Theory, methods, and applications. Cambridge University Press (selected chapters) · Lusher, Koskinen, and Robins (2012) -- Exponential Random Graph Models for Social Networks: Theory, Methods, and applications

Chi lo adotta

• Trieste · Statistical Analysis Of Networks – Prof. Domenico De Stefano (canale unico)Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Economy and Society · 6 CFU
• Firenze · Statistical Analysis Of Network Data – Prof. Maria Francesca Marino (canale unico)Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Theory – Methods and Applications in Stata
• Riddle – Introduction to social network methods
• Amati – Social network modeling