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Koskinen – And Robins

Libro adottato a Firenze, a.a. 2025/2026 · 1 canale

«Koskinen – And Robins» è adottato per Statistical Analysis Of Network Data dal prof. Maria Francesca Marino (Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale – Firenze).

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Come lo indica il docente: an introduction 2) Lusher, Koskinen, and Robins (2012) -- Exponential Random Graph Models for Social Networks: Theory, Methods, and applications 3) Altro materiale fornito durante il corso

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Statistical Analysis Of Network Data – Prof. Maria Francesca Marino Canale unico

Corso di laurea: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · 2º anno · 1º semestre ›

Lusher – SOCIAL NETWORKCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Altro materiale fornito durante il corso

Argomenti del programma: La Network Analysis ricopre oggi un ruolo di centrale importanza in ambito statistico a fronte di una crescente richiesta di informazioni su una società, quella attuale, sempre più "connessa". L'analisi dell'integrazione tra popoli, l'analisi dei flussi di import/export tra paesi e lo studio dei fenomeni migratori costituiscono solo alcuni dei possibili ambiti di applicazione.

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