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Responsible And Fair Artificial Intelligence – prof. Alessandro Fabris

Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Università degli Studi di Trieste · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Responsible And Fair Artificial Intelligence 6 CFU

AFProf. Alessandro Fabris Canale unico
Solon Barocas – Fairness and machine learningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Friedman – Value Sensitive DesignVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides, and lecture notes, and selected readings provided throughout the course. The following readings serve as a recommended, non-compulsory foundation.

Argomenti del programma: The course aims to provide methodological tools and strategies for the design, assessment, and improvement of AI systems, particularly machine learning applications, according to the principles of Trustworthy, Responsible, and Fair AI. It equips students with the knowledge and methods needed to critically evaluate AI systems from the perspectives of fairness, accountability, and governance, while considering their…

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Testi d'esame di Responsible And Fair Artificial Intelligence del prof. Alessandro Fabris, canale unico, corso di laurea in Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste (Laurea magistrale (LM Data)), Università degli Studi di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Solon Barocas – Fairness and machine learning; Friedman – Value Sensitive Design.

Vedi anche: Prof. Alessandro Fabris · Responsible And Fair Artificial Intelligence a Trieste (tutti i canali)