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Prof. Alessandro Fabris

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Alessandro Fabris

Materie del prof. Alessandro Fabris

Responsible And Fair Artificial Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · 2º anno · 2º semestre ›

Solon Barocas – Fairness and machine learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Friedman – Value Sensitive DesignCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides, and lecture notes, and selected readings provided throughout the course. The following readings serve as a recommended, non-compulsory foundation.

Argomenti del programma: The course aims to provide methodological tools and strategies for the design, assessment, and improvement of AI systems, particularly machine learning applications, according to the principles of Trustworthy, Responsible, and Fair AI. It equips students with the knowledge and methods needed to critically evaluate AI systems from the perspectives of fairness, accountability, and governance, while considering their…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Alessandro Fabris per Responsible And Fair Artificial Intelligence?

Solon Barocas – Fairness and machine learning; Friedman – Value Sensitive Design