Prof. Veronica Vinciotti

Università di Trento · Dipartimento di Biologia Cellulare, Computazionale e Integrata - CIBIO · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Veronica Vinciotti

Schaalje – Linear Models in Statistics – Statistical Models (Quantitative and Computational Biology – sede di Trento, esame facoltativo · 6 CFU)
Fox – An R Companion to Applied Regression – Statistical Models (Quantitative and Computational Biology – sede di Trento, esame facoltativo · 6 CFU)
Jiang – Asymptotic Analysis of Mixed Effects Models – Statistical Models (Quantitative and Computational Biology – sede di Trento, esame facoltativo · 6 CFU)
An Introduction to Statistical Learning with Applications… – Statistical Models (Computer Science – sede di Trento, esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU)
Faraway, J.J.: Linear Model with R. Chapman & – Statistical Models (Computer Science – sede di Trento, esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU)
Faraway – Extending the Linear Model with R – Statistical Models (Computer Science – sede di Trento, esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU)
An R Companion to Applied Regression, Second Edition. – Statistical Models (Computer Science – sede di Trento, esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU)
Data Mining – The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, – Statistical Models (Computer Science – sede di Trento, esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU)
James – An introduction to statistical learning – Statistical Models (Computer Science – sede di Trento, esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU)
Faraway – Linear models with R – Statistical Models (Computer Science – sede di Trento, esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU)
Faraway – Extending the linear model with R, mixed… – Statistical Models (Computer Science – sede di Trento, esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU)
Fox – An R companion to applied regression – Statistical Models (Computer Science – sede di Trento, esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU)
Hastie – The elements of statistical learning, inference and… – Statistical Models (Computer Science – sede di Trento, esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU)
Whittaker – Graphical models in applied multivariate statistics – Graphical Models And Network Science (Mathematics – sede di Trento, esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU)
Lauritzen – Graphical models – Graphical Models And Network Science (Mathematics – sede di Trento, esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU)
Højsgaard – Graphical models with R – Graphical Models And Network Science (Mathematics – sede di Trento, esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU)
Statistical Analysis of Network Data with R, 2nd – Graphical Models And Network Science (Mathematics – sede di Trento, esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU)
Agresti – Categorical data analysis – Graphical Models And Network Science (Mathematics – sede di Trento, esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU)
Roverato – Graphical models for categorical data – Graphical Models And Network Science (Mathematics – sede di Trento, esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU)
With Examples in R – Graphical Models And Network Science (Mathematics – sede di Trento, esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU)
Wilkinson – Stochastic modelling for systems biology – Graphical Models And Network Science (Mathematics – sede di Trento, esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU)

Materie del prof. Veronica Vinciotti

Statistical Models Canale unico

Corso di laurea: Quantitative and Computational Biology – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-8) · esame facoltativo · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Biologia Cellulare, Computazionale e Integrata - CIBIO · 6 CFU · apri nel catalogo · Quantitative and Computational Biology – sede di Trento · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Libri di riferimento

Schaalje – Linear Models in Statistics Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Altre letture

Fox – An R Companion to Applied Regression Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Jiang – Asymptotic Analysis of Mixed Effects Models Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Tipi di indipendenza: stocastica, in media, in varianza, lineare - Valori attesi condizionati e formula della decomposizione della varianza, indici di dipendenza in media e di dipendenza lineare - Modello di regressione lineare - Stimatori dei minimi quadrati e loro proprietà - Stimatori di massima verosimiglianza e loro proprietà - Stimatori dei minimi quadrati generalizzati - Verifica delle ipotesi e intervalli…

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Regression And Classification Models Canale unico

Corso di laurea: Quantitative and Computational Biology – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-8) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Biologia Cellulare, Computazionale e Integrata - CIBIO · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Statistical Models Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Trento · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 10 testi · da studiare tutti

James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R.

An Introduction to Statistical Learning with Applications…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Altre letture

Faraway, J.J.: Linear Model with R. Chapman &Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Faraway – Extending the Linear Model with R Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Fox, J., Weisberg, S.

An R Companion to Applied Regression, Second Edition.Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J.

Data Mining – The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libro di riferimento

James – An introduction to statistical learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Altre letture

Faraway – Linear models with R Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Faraway – Extending the linear model with R, mixed…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Fox – An R companion to applied regression Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Hastie – The elements of statistical learning, inference and…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Modelli lineari di regressione, modelli lineari generalizzati, famiglia esponenziale e casi particolari: binomiale, Poisson - Modelli per la classificazione, regressione logistica, analisi discriminante - Metodi di ricampionamento: crossvalidazione, bootstrap - Macchine a supporto vettoriale - Regressione su alberi e alberi casuali - Survival analysis - Relational event models - Metodi di clustering

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Statistical Models Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Mathematics – sede di Trento · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Libri di riferimento

Schaalje – Linear Models in Statistics Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Schaalje – Linear Models in Statistics Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Altre letture

Fox – An R Companion to Applied Regression Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Jiang – Asymptotic Analysis of Mixed Effects Models Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

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Graphical Models And Network Science Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Mathematics – sede di Trento · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 8 testi · da studiare tutti

Libri di riferimento

Whittaker – Graphical models in applied multivariate statistics Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Lauritzen – Graphical models Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Højsgaard – Graphical models with R Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Statistical Analysis of Network Data with R, 2nd Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Altre letture

Agresti – Categorical data analysis Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Roverato – Graphical models for categorical data Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

With Examples in R Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Wilkinson – Stochastic modelling for systems biology Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: • Grafi ad indipendenza condizionata, proprietà Markov e fattorizzazione, grafi decomponibili, teorema di Hammersley-Clifford • Modelli log-lineari: identificazione, inferenza, selezione del modello • Modelli grafici Gaussiani: grafo a indipendenza condizionata, inferenza, selezione del modello • Estensione a dati ad alta dimensionalità: graphical lasso • Grafi diretti: proprietà Markov, inferenza, selezione del…

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Statistics For Data Science – con Prof. Mima Stanojkovski Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Trento · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 1º e 2º semestre · Curriculum a · 12 CFU

Trento · Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale · 12 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Veronica Vinciotti per Statistical Models (Quantitative and Computational Biology – sede di Trento, canale unico)?

Schaalje – Linear Models in Statistics; Schaalje – Linear Models in Statistics; Fox – An R Companion to Applied Regression; Jiang – Asymptotic Analysis of Mixed Effects Models

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An Introduction to Statistical Learning with Applications…; Faraway, J.J.: Linear Model with R. Chapman &; Faraway – Extending the Linear Model with R; An R Companion to Applied Regression, Second Edition.; Data Mining – The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference,; James – An introduction to statistical learning; Faraway – Linear models with R; Faraway – Extending the linear model with R, mixed…; Fox – An R companion to applied regression; Hastie – The elements of statistical learning, inference and…

Quali libri consiglia il prof. Veronica Vinciotti per Statistical Models (Mathematics – sede di Trento, canale unico)?

Schaalje – Linear Models in Statistics; Schaalje – Linear Models in Statistics; Fox – An R Companion to Applied Regression; Jiang – Asymptotic Analysis of Mixed Effects Models

Quali libri consiglia il prof. Veronica Vinciotti per Graphical Models And Network Science?

Whittaker – Graphical models in applied multivariate statistics; Lauritzen – Graphical models; Højsgaard – Graphical models with R; Statistical Analysis of Network Data with R, 2nd; Agresti – Categorical data analysis; Roverato – Graphical models for categorical data; With Examples in R; Wilkinson – Stochastic modelling for systems biology