Libro adottato a Trento, a.a. 2026/2027 · 2 canali
«Schaalje – Linear Models in Statistics» è adottato per Statistical Models dal prof. Veronica Vinciotti (Mathematics – sede di Trento, Quantitative and Computational Biology – sede di Trento – Trento).
Come lo indica il docente: A.C. Rencher and G.B. Schaalje (2008) Linear Models in Statistics, Wiley. A. Agresti (2015) Foundations of Linear and Generalized Linear Models. Wiley Altre letture: J. Fox e S. Weisberg (2011) An R Companion to Applied Regression, Second Edition. Sage Publications. J. Jiang (2017) Asymptotic Analysis of Mixed Effects Models: Theory, Applications, and Open Problems. Wiley. A. Gałecki e T. Burzykowski (2013) Linear Mixed-Effects Models Using R: A Step-by-Step Approach. Springer
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Argomenti del programma: - Tipi di indipendenza: stocastica, in media, in varianza, lineare - Valori attesi condizionati e formula della decomposizione della varianza, indici di dipendenza in media e di dipendenza lineare - Modello di regressione lineare - Stimatori dei minimi quadrati e loro proprietà - Stimatori di massima verosimiglianza e loro proprietà - Stimatori dei minimi quadrati generalizzati - Verifica delle ipotesi e intervalli…
Argomenti del programma: - Tipi di indipendenza: stocastica, in media, in varianza, lineare - Valori attesi condizionati e formula della decomposizione della varianza, indici di dipendenza in media e di dipendenza lineare - Modello di regressione lineare - Stimatori dei minimi quadrati e loro proprietà - Stimatori di massima verosimiglianza e loro proprietà - Stimatori dei minimi quadrati generalizzati - Verifica delle ipotesi e intervalli…