Libro adottato a Trento, a.a. 2026/2027 · 3 canali
«Fox – An R Companion to Applied Regression» è adottato per Statistical Models dal prof. Veronica Vinciotti (Computer Science – sede di Trento, Mathematics – sede di Trento, Quantitative and Computational Biology – sede di Trento – Trento).
Come lo indica il docente: Fox, J., & Weisberg, S. (2019). An R companion to applied regression (3rd ed.). Sage · J. Fox e S. Weisberg (2019) An R Companion to Applied Regression , Second Edition. Sage Publications
Argomenti del programma: - Modelli lineari di regressione, modelli lineari generalizzati, famiglia esponenziale e casi particolari: binomiale, Poisson - Modelli per la classificazione, regressione logistica, analisi discriminante - Metodi di ricampionamento: crossvalidazione, bootstrap - Macchine a supporto vettoriale - Regressione su alberi e alberi casuali - Survival analysis - Relational event models - Metodi di clustering
Fox – An R Companion to Applied Regressionquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Argomenti del programma: - Tipi di indipendenza: stocastica, in media, in varianza, lineare - Valori attesi condizionati e formula della decomposizione della varianza, indici di dipendenza in media e di dipendenza lineare - Modello di regressione lineare - Stimatori dei minimi quadrati e loro proprietà - Stimatori di massima verosimiglianza e loro proprietà - Stimatori dei minimi quadrati generalizzati - Verifica delle ipotesi e intervalli…
Argomenti del programma: - Tipi di indipendenza: stocastica, in media, in varianza, lineare - Valori attesi condizionati e formula della decomposizione della varianza, indici di dipendenza in media e di dipendenza lineare - Modello di regressione lineare - Stimatori dei minimi quadrati e loro proprietà - Stimatori di massima verosimiglianza e loro proprietà - Stimatori dei minimi quadrati generalizzati - Verifica delle ipotesi e intervalli…
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