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Algebra Lineare e Model Order Reduction – prof. Eleonora Di Nezza, Mariarosa Mazza

Metodi e Modelli per Data Science · Università degli Studi di Roma Tor Vergata · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Algebra Lineare e Model Order Reduction del prof. Eleonora Di Nezza, Mariarosa Mazza, canale unico, corso di laurea in Metodi e Modelli per Data Science (Laurea triennale (L-35)), Università degli Studi di Roma Tor Vergata, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Bini – Metodi numerici per l'algebra lineare; Golub, Van Loan, Matrix Computations, The Johns Hopkins.

Algebra Lineare e Model Order Reduction – Prof. Eleonora Di Nezza, Prof. Mariarosa Mazza Canale unico

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Bini – Metodi numerici per l'algebra lineareVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Golub, Van Loan, Matrix Computations, The Johns HopkinsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Operatori lineari su spazi vettoriali finito dimensionali e matrici associate. Forme bilineari. Prodotti scalari e Hermitiani. L’aggiunto di un operatore lineare. Operatori normali. Il teorema spettrale. Vettori ciclici e sottospazi invarianti. Il polinomio minimo. La forma normale di Jordan di una matrice. Classi di matrici: matrici ortogonali, matrici unitarie, matrici (semi)definite positive.

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