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Statistica I – prof. Domenico Marinucci, Michele Salvi

Metodi e Modelli per Data Science · Università degli Studi di Roma Tor Vergata · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU · canale unico

Testi d'esame di Statistica I del prof. Domenico Marinucci, Michele Salvi, canale unico, corso di laurea in Metodi e Modelli per Data Science (Laurea triennale (L-35)), Università degli Studi di Roma Tor Vergata, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Wasserman – All of Statistics.

Statistica I – Prof. Domenico Marinucci, Prof. Michele Salvi Canale unico

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Wasserman – All of StatisticsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione - richiami di teoria asintotica (8 ore). Proprietà degli stimatori: principio di verosimiglianza, sufficienza, non-distorsione, efficienza (8 ore). Teorema di Cramer-Rao, matrice di informazione di Fisher (8 ore). Stimatore di massima verosimiglianza, proprietà asintotiche (8 ore). Statistica Bayesiana. Test delle ipotesi e intervalli di confidenza.

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