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Medical Image Analysis – prof. Francesco Tortorella

Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano · Università degli Studi di Salerno · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Medical Image Analysis 9 CFU

FTProf. Francesco Tortorella Canale unico

TESTI DI RIFERIMENTO

Toennies – GUIDE TO MEDICAL IMAGE ANALYSISVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Zhou – DEEP LEARNING FOR MEDICAL IMAGE ANALYSISVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bhat – DEEP LEARNING APPLICATIONS IN MEDICAL IMAGE SEGMENTATIONVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARÀ DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTPS://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI…

Argomenti del programma: UNITÀ DIDATTICA 1: RADIOMICS, MACHINE LEARNING E EXPLAINABILITY PER L'ANALISI DI IMMAGINI MEDICHE (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 16/8/0) • 1 (2 ORE LEZIONE): INTRODUZIONE ALLA MEDICAL IMAGE ANALYSIS • 2 (2 ORE LEZIONE): INTRODUZIONE AI RADIOMICS • 3 (2 ORE ESERCITAZIONE): ESERCITAZIONE PRELIMINARE CON PYRADIOMICS • 4 (2 ORE LEZIONE): FEATURE DI INTENSITÀ E FORMA • 5 (2 ORE LEZIONE): FEATURE DI TEXTURE • 6 (2…

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Testi d'esame di Medical Image Analysis del prof. Francesco Tortorella, canale unico, corso di laurea in Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano (Laurea magistrale (LM-32)), Università degli Studi di Salerno, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Toennies – GUIDE TO MEDICAL IMAGE ANALYSIS; Zhou – DEEP LEARNING FOR MEDICAL IMAGE ANALYSIS; Bhat – DEEP LEARNING APPLICATIONS IN MEDICAL IMAGE SEGMENTATION.

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Vedi anche: Prof. Francesco Tortorella · Medical Image Analysis a Salerno (tutti i canali)