Medical Image Analysis – Salerno

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Francesco Tortorella Canale unico

Corso di laurea: Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 9 CFU · apri nel catalogo · Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

TESTI DI RIFERIMENTO

Toennies – GUIDE TO MEDICAL IMAGE ANALYSIS Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Zhou – DEEP LEARNING FOR MEDICAL IMAGE ANALYSIS Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bhat – DEEP LEARNING APPLICATIONS IN MEDICAL IMAGE SEGMENTATION Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARÀ DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTPS://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI…

Argomenti del programma: UNITÀ DIDATTICA 1: RADIOMICS, MACHINE LEARNING E EXPLAINABILITY PER L'ANALISI DI IMMAGINI MEDICHE (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 16/8/0) • 1 (2 ORE LEZIONE): INTRODUZIONE ALLA MEDICAL IMAGE ANALYSIS • 2 (2 ORE LEZIONE): INTRODUZIONE AI RADIOMICS • 3 (2 ORE ESERCITAZIONE): ESERCITAZIONE PRELIMINARE CON PYRADIOMICS • 4 (2 ORE LEZIONE): FEATURE DI INTENSITÀ E FORMA • 5 (2 ORE LEZIONE): FEATURE DI TEXTURE • 6 (2…

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