Libri UniversitariBhat – DEEP LEARNING APPLICATIONS IN MEDICAL IMAGE SEGMENTATION
Libro adottato a Salerno, a.a. 2026/2027 · 1 canale
«Bhat – DEEP LEARNING APPLICATIONS IN MEDICAL IMAGE SEGMENTATION» è adottato per Medical Image Analysis dal prof. Francesco Tortorella (Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano – Salerno).
Bhat – DEEP LEARNING APPLICATIONS IN MEDICAL IMAGE SEGMENTATIONCerca su Amazon ›
Come lo indica il docente: BHAT, S. Y., REHMAN, A., & ABULAISH, M. (EDS.). (2025). DEEP LEARNING APPLICATIONS IN MEDICAL IMAGE SEGMENTATION: OVERVIEW, APPROACHES, AND CHALLENGES
Chi lo adotta
- Medical Image Analysis – Prof. Francesco Tortorella (canale unico)Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU
Programma e testi di ogni canale
Medical Image Analysis – Prof. Francesco Tortorella Canale unico
Corso di laurea: Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Toennies – GUIDE TO MEDICAL IMAGE ANALYSISCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Zhou – DEEP LEARNING FOR MEDICAL IMAGE ANALYSISCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bhat – DEEP LEARNING APPLICATIONS IN MEDICAL IMAGE SEGMENTATIONquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARÀ DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTPS://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI…
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.