Prof. Francesco Tortorella

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Francesco Tortorella

Toennies – GUIDE TO MEDICAL IMAGE ANALYSIS – Medical Image Analysis (Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Zhou – DEEP LEARNING FOR MEDICAL IMAGE ANALYSIS – Medical Image Analysis (Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Bhat – DEEP LEARNING APPLICATIONS IN MEDICAL IMAGE SEGMENTATION – Medical Image Analysis (Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Gonzalez – DIGITAL IMAGE PROCESSING – Medical Image Processing And Visualization (Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Webb – INTRODUCTION TO BIOMEDICAL IMAGING – Medical Image Processing And Visualization (Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)

Materie del prof. Francesco Tortorella

Medical Image Analysis Canale unico

Corso di laurea: Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 9 CFU · apri nel catalogo · Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

TESTI DI RIFERIMENTO

Toennies – GUIDE TO MEDICAL IMAGE ANALYSIS Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Zhou – DEEP LEARNING FOR MEDICAL IMAGE ANALYSIS Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bhat – DEEP LEARNING APPLICATIONS IN MEDICAL IMAGE SEGMENTATION Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARÀ DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTPS://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI…

Argomenti del programma: UNITÀ DIDATTICA 1: RADIOMICS, MACHINE LEARNING E EXPLAINABILITY PER L'ANALISI DI IMMAGINI MEDICHE (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 16/8/0) • 1 (2 ORE LEZIONE): INTRODUZIONE ALLA MEDICAL IMAGE ANALYSIS • 2 (2 ORE LEZIONE): INTRODUZIONE AI RADIOMICS • 3 (2 ORE ESERCITAZIONE): ESERCITAZIONE PRELIMINARE CON PYRADIOMICS • 4 (2 ORE LEZIONE): FEATURE DI INTENSITÀ E FORMA • 5 (2 ORE LEZIONE): FEATURE DI TEXTURE • 6 (2…

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Medical Image Processing And Visualization Canale unico

Corso di laurea: Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 6 CFU · apri nel catalogo · Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Gonzalez – DIGITAL IMAGE PROCESSING Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Webb – INTRODUCTION TO BIOMEDICAL IMAGING Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

IL MATERIALE DIDATTICO SARA' DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTP://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI ATENEO

Argomenti del programma: Unità didattica 1: IMMAGINI MEDICALI DIGITALI: ACQUISIZIONE E FORMATI STANDARD (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 12/4/0) - 1 (2 ORE Lezione): Origine delle immagini digitali. Spettro della radiazione elettromagnetica. Spazi di colore - 2 (2 ORE Lezione): Percezione umana e meccanismo della visione. Campionamento spaziale. Sensori.

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Fondamenti di Programmazione – con Prof. Lidia Fotia Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Calcolatori Elettronici Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Francesco Tortorella per Medical Image Analysis?

Toennies – GUIDE TO MEDICAL IMAGE ANALYSIS; Zhou – DEEP LEARNING FOR MEDICAL IMAGE ANALYSIS; Bhat – DEEP LEARNING APPLICATIONS IN MEDICAL IMAGE SEGMENTATION

Quali libri consiglia il prof. Francesco Tortorella per Medical Image Processing And Visualization?

Gonzalez – DIGITAL IMAGE PROCESSING; Webb – INTRODUCTION TO BIOMEDICAL IMAGING