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Libri di Artificial Intelligence And Machine Learning – prof. Roberto Tagliaferri

Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano · Università degli Studi di Salerno · 1º anno · 1º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Artificial Intelligence And Machine Learning 9 CFU

Bishop – DEEP LEARNING - FOUNDATIONS AND CONCEPTSIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
INTRODUCTION TO PATTERN RECOGNITIONIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

FRANÇOIS CHOLLET

DEEP LEARNING WITH PYTHONIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Eli Stevens – DEEP LEARNING WITH PYTORCHIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
David Mackay – INFORMATION THEORY, INFERENCE AND LEARNING ALGORITHMSIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bishop – PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNINGIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Battiti – THE LION WAYIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Duda – PATTERN CLASSIFICATIONIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Guyon – FEATURE EXTRACTIONIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Sergios Theodoridis – PATTERN RECOGNITIONIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: I - PATTERN RECOGNITION E MACHINE LEARNING 1 INTRODUZIONE AL PATTERN RECOGNITION (8 ORE: FRONTALI) 2 DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ E STIMA DI PDF (8 ORE: FRONTALI ) 3 MODELLI DI CLUSTERING (6 ORE: FRONTALI) 4 PREPROCESSING, ANALISI DELLE CARATTERISTICHE E DELLE COMPONENTI PRINCIPALI (9 ORE: FRONTALI ) 5 ALBERI DI DECISIONE E RANDOM FOREST (3 ORE: FRONTALI) 6 MODELLI LINEARI PER LA REGRESSIONE E LA CLASSIFICAZIONE (6…

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Testi d'esame di Artificial Intelligence And Machine Learning del prof. Roberto Tagliaferri, canale unico, corso di laurea in Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano (Laurea magistrale (LM Data)), Università degli Studi di Salerno, 1º anno · 1º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Bishop – DEEP LEARNING - FOUNDATIONS AND CONCEPTS; INTRODUCTION TO PATTERN RECOGNITION; DEEP LEARNING WITH PYTHON; Eli Stevens – DEEP LEARNING WITH PYTORCH; David Mackay – INFORMATION THEORY, INFERENCE AND LEARNING ALGORITHMS; Bishop – PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNING; Battiti – THE LION WAY; Duda – PATTERN CLASSIFICATION; Guyon – FEATURE EXTRACTION; Sergios Theodoridis – PATTERN RECOGNITION.

Altre materie del prof. Tagliaferri

Vedi anche: Prof. Roberto Tagliaferri · Artificial Intelligence And Machine Learning a Salerno (tutti i canali)