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Bishop – DEEP LEARNING - FOUNDATIONS AND CONCEPTS

Libro adottato a Salerno, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Bishop – DEEP LEARNING - FOUNDATIONS AND CONCEPTS» è adottato per Artificial Intelligence And Machine Learning dal prof. Roberto Tagliaferri (Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano – Salerno); per Generative Ai And Applications dal prof. Roberto Tagliaferri (Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano – Salerno).

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Come lo indica il docente: C. M. BISHOP, H. BISHOP: "DEEP LEARNING - FOUNDATIONS AND CONCEPTS", SPRINGER NATURE, BERLIN, 2024

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Artificial Intelligence And Machine Learning – Prof. Roberto Tagliaferri Canale unico

Corso di laurea: Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 1º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems · 9 CFU · apri nel catalogo · Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano · 1º anno · 1º semestre ›

Bishop – DEEP LEARNING - FOUNDATIONS AND CONCEPTSquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
INTRODUCTION TO PATTERN RECOGNITIONCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

FRANÇOIS CHOLLET

DEEP LEARNING WITH PYTHONCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Eli Stevens – DEEP LEARNING WITH PYTORCHCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
David Mackay – INFORMATION THEORY, INFERENCE AND LEARNING ALGORITHMSCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bishop – PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNINGCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Battiti – THE LION WAYCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Duda – PATTERN CLASSIFICATIONCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Guyon – FEATURE EXTRACTIONCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Sergios Theodoridis – PATTERN RECOGNITIONCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: I - PATTERN RECOGNITION E MACHINE LEARNING 1 INTRODUZIONE AL PATTERN RECOGNITION (8 ORE: FRONTALI) 2 DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ E STIMA DI PDF (8 ORE: FRONTALI ) 3 MODELLI DI CLUSTERING (6 ORE: FRONTALI) 4 PREPROCESSING, ANALISI DELLE CARATTERISTICHE E DELLE COMPONENTI PRINCIPALI (9 ORE: FRONTALI ) 5 ALBERI DI DECISIONE E RANDOM FOREST (3 ORE: FRONTALI) 6 MODELLI LINEARI PER LA REGRESSIONE E LA CLASSIFICAZIONE (6…

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Generative Ai And Applications – Prof. Roberto Tagliaferri Canale unico

Corso di laurea: Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · 2º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano · 2º anno · 2º semestre ›

Bishop – DEEP LEARNING - FOUNDATIONS AND CONCEPTSquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Lanham – AI AGENT IN ACTIONCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Alammar – HANDS-ON LARGE LANGUAGE MODELSCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Infante – LANGCHAIN IN ACTIONCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: INTRODUZIONE ALLE RETI NEURALI E ALLE RETI PROFONDE CONVOLUTIVE. TRANSFORMERS GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS AUTOENCODERS & DIFFUSION MODELS ECOSISTEMI PER L’INTERAZIONE CON I LARGE LANGUAGE MODELS (E.G., HUGGING FACE, OLLAMA, GROQ, ETC.) APPROFONDIMENTI SULLE TECNICHE DI SVILUPPO DELL’ARCHITETTURA TRANSFORMER (E.G., EMBEDDINGS LAYER, DECODING STRATEGIES, ETC.) TECNICHE DI PROMPTING API PER L’INVOCAZIONE DEI LLM DA…

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