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David MacKay – Information Theory, Inference, and Learning Algorithms

Libro adottato a Statale di Milano, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«David MacKay – Information Theory, Inference, and Learning Algorithms» è adottato per Laboratorio di Astronomia dai docenti Marco Lombardi e Maria Archidiacono (Fisica – Statale di Milano).

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Come lo indica il docente: David MacKay, "Information Theory, Inference, and Learning Algorithms", Cambridge University Press, 2003 disponibile anche online alla pagina

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Laboratorio di Astronomia – Prof. Marco Lombardi, Prof. Maria Archidiacono Canale unico

Corso di laurea: Fisica · Laurea triennale (L-30) · esame facoltativo · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Fisica · 3º anno · 2º semestre ›

Testo di riferimento

David MacKay – Information Theory, Inference, and Learning Algorithmsquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Per alcuni problemi affrontati può essere utile una lettura di alcune parti di

Argomenti del programma: Introduzione alla teoria della probabilità · Variabili casuali e distribuzioni di probabilità · Significato della probabilità: interpretazione frequentista e bayesiana · Variabili casuali correlate, momenti, variabili dipendenti · Teorema di Bayes e sua interpretazione · Inferenza bayesiana · Massima verosimiglianza (likelihood) · Metodo di Laplace · Algoritmi di clustering · Confronto di modelli in statistica…

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