Prof. Roberto Tagliaferri

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Chimica e Biologia "Adolfo Zambelli" · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Roberto Tagliaferri

• Marketa Zvelebil – GARLAND SCIENCE 2008 – Algoritmi per la Bioinformatica (Biologia – sede di Fisciano, esame facoltativo · Biomedico)
• Bishop – DEEP LEARNING - FOUNDATIONS AND CONCEPTS – Artificial Intelligence And Machine Learning (Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano, 1º anno · 1º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 9 CFU)
• INTRODUCTION TO PATTERN RECOGNITION – Artificial Intelligence And Machine Learning (Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano, 1º anno · 1º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 9 CFU)
• DEEP LEARNING WITH PYTHON – Artificial Intelligence And Machine Learning (Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano, 1º anno · 1º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 9 CFU)
• Eli Stevens – DEEP LEARNING WITH PYTORCH – Artificial Intelligence And Machine Learning (Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano, 1º anno · 1º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 9 CFU)
• David Mackay – INFORMATION THEORY, INFERENCE AND LEARNING ALGORITHMS – Artificial Intelligence And Machine Learning (Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano, 1º anno · 1º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 9 CFU)
• Bishop – PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNING – Artificial Intelligence And Machine Learning (Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano, 1º anno · 1º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 9 CFU)
• Battiti – THE LION WAY – Artificial Intelligence And Machine Learning (Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano, 1º anno · 1º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 9 CFU)
• Duda – PATTERN CLASSIFICATION – Artificial Intelligence And Machine Learning (Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano, 1º anno · 1º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 9 CFU)
• Guyon – FEATURE EXTRACTION – Artificial Intelligence And Machine Learning (Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano, 1º anno · 1º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 9 CFU)
• Sergios Theodoridis – PATTERN RECOGNITION – Artificial Intelligence And Machine Learning (Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano, 1º anno · 1º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 9 CFU)
• Bishop – DEEP LEARNING - FOUNDATIONS AND CONCEPTS – Generative Ai And Applications (Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano, 2º anno · 2º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 6 CFU)
• Lanham – AI AGENT IN ACTION – Generative Ai And Applications (Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano, 2º anno · 2º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 6 CFU)
• Alammar – HANDS-ON LARGE LANGUAGE MODELS – Generative Ai And Applications (Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano, 2º anno · 2º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 6 CFU)
• Infante – LANGCHAIN IN ACTION – Generative Ai And Applications (Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano, 2º anno · 2º semestre · Data Science and Artificial Intelligence · 6 CFU)
• Borghese – DAVID A PATTERSON JOHN L HENNESSY – Architetture per I Big Data (Statistica e Metodi Computazionali – sede di Fisciano, 3º anno · 1º semestre · 5 CFU)
• ALEX HOLMES, HADOOP IN PRACTICE, SECOND EDITION, MANNING, – Architetture per I Big Data (Statistica e Metodi Computazionali – sede di Fisciano, 3º anno · 1º semestre · 5 CFU)
• Holden Karau – PATRICK WENDELL & MATEI ZAHARIA – Architetture per I Big Data (Statistica e Metodi Computazionali – sede di Fisciano, 3º anno · 1º semestre · 5 CFU)

Materie del prof. Roberto Tagliaferri

Domande frequenti