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Calcolo Numerico – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Stefano Micheletti Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio · Laurea triennale · esame facoltativo · 8 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · 8 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio · 1º semestre ›

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Testi consigliati (facoltativi)

Quarteroni – Matematica NumericaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Tutti gli argomenti del corso saranno affrontati sia a lezione che in laboratori informatici, in parte guidati e in parte interattivi, attraverso l'utilizzo del software Matlab. Le parti del programma omesse per la versione da 6 crediti sono indicate da asterischi. 1. Introduzione ai concetti di base del calcolo numerico : Approssimazione; errore relativo; condizionamento di un problema numerico.

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Prof. Stefano Micheletti Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio - Environmental and Land Planning Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU / esame facoltativo · 8 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · 8 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio - Environmental and Land Planning Engineering · 1º anno · 1º semestre ›

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Testi consigliati (facoltativi)

Quarteroni – Matematica NumericaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Tutti gli argomenti del corso saranno affrontati sia a lezione che in laboratori informatici, in parte guidati e in parte interattivi, attraverso l'utilizzo del software Matlab. Le parti del programma omesse per la versione da 6 crediti sono indicate da asterischi. 1. Introduzione ai concetti di base del calcolo numerico : Approssimazione; errore relativo; condizionamento di un problema numerico.

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Prof. Francesca Bonizzoni Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale · esame facoltativo · Comunicazioni · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica · 2º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Alfio Quarteroni – Calcolo scientificoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Risoluzione numerica di equazioni non-lineari. Il metodo di Newton, delle corde e della secante; i metodi di punto fisso; criteri d'arresto Risoluzione di sistemi lineari. Fattorizzazione LU; Metodo dell'eliminazione Gaussiana; Pivoting ed errori di arrotondamento; numero di condizionamento ed analisi di stabilità; fenomeno del fill-in; metodi iterativi per la risoluzione di sistemi lineari; il metodo di Richardson,…

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