Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
F. Poloni. Dispense disponibili su
R. Bevilacqua, O. Menchi. Appunti di Calcolo Numerico. Dispensa.
Argomenti del programma: - Rappresentazione dei numeri in base, aritmetica di macchina, generazione degli errori. Errore inerente ed algoritmico nel calcolo di una funzione razionale, studio dell'errore algoritmico mediante l'uso di grafi. Introduzione al sofware numerico. - Richiami di algebra lineare. Norme vettoriali. Norme matriciali, norma 1,2, ``inf''. Localizzazione degli autovalori di una matrice: il teorema di Gershgorin.
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F. Poloni. Dispense disponibili su
R. Bevilacqua, O. Menchi. Appunti di Calcolo Numerico. Dispensa.
Argomenti del programma: - Rappresentazione dei numeri in base, aritmetica di macchina, generazione degli errori. Errore inerente ed algoritmico nel calcolo di una funzione razionale, studio dell'errore algoritmico mediante l'uso di grafi. Introduzione al sofware numerico. - Richiami di algebra lineare. Norme vettoriali. Norme matriciali, norma 1,2, ``inf''. Localizzazione degli autovalori di una matrice: il teorema di Gershgorin.
Brugnano – Calcolo NumericoCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: P.Ghelardoni, G.Gheri, P.Marzulli. Elementi di calcolo numerico (dispense disponibili in reteVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Dispense del corso (in versione preliminare) verranno messe a disposizione degli studenti.
Argomenti del programma: Il corso fornisce conoscenze riguardanti i seguenti argomenti: - ANALISI DELL'ERRORE: errore assoluto ed errore relativo. Tipologie di errore. Numeri di macchina. Rappresentazione mediante troncamento ed arrotondamento. Precisione di macchina. Overflow ed Underflow. Aritmetica finita. Condizionamento di un problema.
Dispense del corso verranno caricate durante il corso sul sito e-learning.
Argomenti del programma: Il corso fornisce nozioni base di probabilità, strumenti per l'analisi degli errori, l'approssimazione numerica della soluzione di equazioni non lineari, metodi efficienti per la soluzione di sistemi di equazioni lineari, decomposizione ai valori singolari, problemi di data fitting nonlineare, elementi di ottimizzazione.
Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo
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Materiale fornito dal Docente sulla pagina web del corso.
Argomenti del programma: (1) Funzionalità matematiche del calcolatore (IEEE 754) e teoria degli errori (2) Zeri di funzioni reali (3) Metodi diretti per la soluzione di sistemi di equazioni lineari (4) Interpolazione (5) Approssimazione nel senso dei minimi quadrati
Argomenti del programma: ANALISI DELL’ERRORE . Rappresentazione in base dei numeri reali. Numeri di macchina. Troncamento e Arrotondamento. Errori di rappresentazione. Operazioni con i numeri di macchina. Cancellazione numerica. Condizionamento di un problema. Stabilità di un algoritmo. RICHIAMI di ALGEBRA LINEARE . Autovalori ed autovettori. Trasformazione di matrici per similitudine.
Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo
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Argomenti del programma: - Rappresentazione dei numeri in base, aritmetica di macchina, generazione degli errori. Errore inerente ed algoritmico nel calcolo di una funzione razionale, studio dell'errore algoritmico mediante l'uso di grafi. Introduzione al sofware numerico. - Richiami di algebra lineare. Norme vettoriali. Norme matriciali, norma 1,2, ``inf''. Localizzazione degli autovalori di una matrice: il teorema di Gershgorin.
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