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Prof. Silvia Gazzola

Università di Pisa · Dipartimento di Ingegneria Civile e Industriale · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Silvia Gazzola

Materie del prof. Silvia Gazzola

Calcolo Numerico Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Meccanica – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-33) · esame facoltativo · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Ingegneria Civile e Industriale · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Meccanica – sede di Pisa · 2º anno · 1º semestre ›

La lettura consigliata include i seguenti testi

Baldi – Calcolo delle probabilitàCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Quarteroni – Calcolo ScientificoCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kiusalaas – Numerical Methods in Engineering with MATLABCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bini – Metodi numerici per l'algebra lineareCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bevilacqua – Metodi NumericiCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense del corso verranno caricate durante il corso sul sito e-learning.

Argomenti del programma: Il corso fornisce nozioni base di probabilità, strumenti per l'analisi degli errori, l'approssimazione numerica della soluzione di equazioni non lineari, metodi efficienti per la soluzione di sistemi di equazioni lineari, decomposizione ai valori singolari, problemi di data fitting nonlineare, elementi di ottimizzazione.

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Matematica Computazionale per L’Ingegneria Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria dei Veicoli – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-33) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Ingegneria Civile e Industriale · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria dei Veicoli – sede di Pisa · 1º anno · 1º semestre ›

La lettura consigliata include i seguenti testi

Baldi – Calcolo delle probabilitàCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Quarteroni – Calcolo ScientificoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bini – Metodi numerici per l'algebra lineareCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bevilacqua – Metodi NumericiCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense del corso verranno caricate durante il corso sul sito e-learning.

Argomenti del programma: Il corso fornisce nozioni base di probabilità, strumenti per l'analisi degli errori, l'approssimazione numerica della soluzione di equazioni non lineari, metodi efficienti per la soluzione di sistemi di equazioni lineari, decomposizione ai valori singolari, problemi di data fitting nonlineare, elementi di ottimizzazione.

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Laboratorio Sperimentale di Matematica Computazionale Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Pisa · Laurea triennale (L-35) · 3º anno · 2º semestre · Fondamentale · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti del docente, riferimenti bibliografici suggeriti a lezione.

Argomenti del programma: Analisi di reti, calcolo di indici di centralità, PageRank. Vibrazione di una corda: modelli, problemi agli autovalori, cenni sulla trasformata di Fourier e analisi dei suoni. Problemi ai minimi quadrati; metodi di Gauss-Newton e di Levenberg-Marquardt. Trattamento delle immagini in MATLAB/Octave, filtraggio, tecniche di deblurring e denoising.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Silvia Gazzola per Calcolo Numerico?

Baldi – Calcolo delle probabilità; Quarteroni – Calcolo Scientifico; Kiusalaas – Numerical Methods in Engineering with MATLAB; Bini – Metodi numerici per l'algebra lineare; Bevilacqua – Metodi Numerici

Quali libri consiglia il prof. Silvia Gazzola per Matematica Computazionale per L’Ingegneria?

Baldi – Calcolo delle probabilità; Quarteroni – Calcolo Scientifico; Kiusalaas – Numerical Methods in Engineering with MATLAB; Bini – Metodi numerici per l'algebra lineare; Bevilacqua – Metodi Numerici