Prof. Stefano Micheletti

Argomenti del programma: L'insegnamento ha l'obiettivo di fornire allo studente gli strumenti numerici e algoritmici di base per la descrizione di forme nello spazio tridimensionale. Mediante la trattazione di aspetti numerici propri della grafica e della geometria computazionale , lo studente sarà in grado di modellare, generare, muovere, deformare e approssimare forme complesse di interesse applicativo.

Argomenti del programma: Tutti gli argomenti del corso saranno affrontati sia a lezione che in laboratori informatici, in parte guidati e in parte interattivi, attraverso l'utilizzo del software Matlab. Le parti del programma omesse per la versione da 6 crediti sono indicate da asterischi. 1. Introduzione ai concetti di base del calcolo numerico : Approssimazione; errore relativo; condizionamento di un problema numerico.

Argomenti del programma: Tutti gli argomenti del corso saranno affrontati sia a lezione che in laboratori informatici, in parte guidati e in parte interattivi, attraverso l'utilizzo del software Matlab. Le parti del programma omesse per la versione da 6 crediti sono indicate da asterischi. 1. Introduzione ai concetti di base del calcolo numerico : Approssimazione; errore relativo; condizionamento di un problema numerico.

Argomenti del programma: The course is subdivided into three main parts or modules. Module 1 – Foundations of Computational Modeling a. Mathematical models based on ordinary and partial differential equations (ODEs and PDEs). b. Numerical approximation of ODEs and PDEs through finite element methods. c. Finite element methods for balance laws. Discretiztion of diffusion–advection–reaction models in conservative form.

Argomenti del programma: The course is subdivided into three main parts or modules. Module 1 – Foundations of Computational Modeling a. Mathematical models based on ordinary and partial differential equations (ODEs and PDEs). b. Numerical approximation of ODEs and PDEs through finite element methods. c. Finite element methods for balance laws. Discretiztion of diffusion–advection–reaction models in conservative form.

Argomenti del programma: The course is subdivided into three main parts or modules. Module 1 – Foundations of Computational Modeling a. Mathematical models based on ordinary and partial differential equations (ODEs and PDEs). b. Numerical approximation of ODEs and PDEs through finite element methods. c. Finite element methods for balance laws. Discretiztion of diffusion–advection–reaction models in conservative form.