Insurance & Econometrics – prof. Alessandro Calvia, Michele Azzone

Industrial Safety and Risk Engineering · Politecnico di Milano · esame facoltativo · Risk Engineering · 8 CFU · canale unico

Libri del canale

Insurance & Econometrics 8 CFU

ACProf. Alessandro Calvia, Prof. Michele Azzone Canale unico

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Dickson – Actuarial Mathematics for Life Contingent RisksVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Schmidli – Risk TheoryVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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978-0-13-348686-2Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Testi consigliati (facoltativi)

Pitacco – Introduction to Insurance MathameticsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Schmidli – Stochastic control in insuranceVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Actuarial mathematics. Life insurance: survival models, life tables, pricing of insurance benefits and annuities, reserves, modelling life insurance portfolios, Solvency II regulation. Non-life insurance: collective risk models for general insurance portfolios, premium calculation principles, the Cramér-Lundberg model. Econometrics.

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Testi d'esame di Insurance & Econometrics del prof. Alessandro Calvia, Michele Azzone, canale unico, corso di laurea in Industrial Safety and Risk Engineering (Laurea triennale), Politecnico di Milano, esame facoltativo · Risk Engineering · 8 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Dickson – Actuarial Mathematics for Life Contingent Risks; Schmidli – Risk Theory; 978-0-13-348686-2; Pitacco – Introduction to Insurance Mathametics; Schmidli – Stochastic control in insurance.

Altre materie del prof. Calvia, Azzone

Mathematical Finance II · Mathematical Engineering · esame facoltativo · 10 CFU
Insurance & Econometrics · Mathematical Engineering · esame facoltativo · 10 CFU
Computational Finance · Mathematical Engineering · esame facoltativo · 10 CFU

Vedi anche: Prof. Alessandro Calvia · Prof. Michele Azzone · Insurance & Econometrics a Politecnico di Milano (tutti i canali)