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Machine Learning For Finance – prof. Luca Pasa

Computational Finance – sede di Padova · Università degli Studi di Padova · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Machine Learning For Finance 9 CFU

LPProf. Luca Pasa Canale unico
Christopher – Pattern Recognition and Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Mitchell – Machine learningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Goodfellow, Ian, et al. Deep learning. Cambridge

ISBN 0262035618 CONSIGLIATOVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Deisenroth – Mathematics for machine learningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Springer – ISBN 978-ISBNVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Pischke – Mostly Harmless EconometricsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Gli argomenti del corso sono i seguenti: - Introduzione, quando risolvere un problema con tecniche di apprendimento automatico; paradigmi principali ed applicazioni; ingredienti di base dell’apprendimento automatico. - Apprendimento supervisionato: elementi e modelli di base: - Spazi delle ipotesi, rappresentazione e funzioni costo; - Regressione lineare, ottimizzazione e discesa di gradiente; - Modelli di…

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Testi d'esame di Machine Learning For Finance del prof. Luca Pasa, canale unico, corso di laurea in Computational Finance – sede di Padova (Laurea magistrale (LM-16)), Università degli Studi di Padova, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Mitchell – Machine learning; ISBN 0262035618 CONSIGLIATO; Deisenroth – Mathematics for machine learning; Springer – ISBN 978-ISBN; Pischke – Mostly Harmless Econometrics.

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