ISBN 0262035618 CONSIGLIATO

Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«ISBN 0262035618 CONSIGLIATO» è adottato per Methods And Applications Of Machine Learning dal prof. Luca Pasa (Applied Economics – sede di Padova – Padova); per Machine Learning For Finance dal prof. Luca Pasa (Computational Finance – sede di Padova – Padova).

ISBN 0262035618 CONSIGLIATOCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: MIT press, 2016, ISBN 0262035618 CONSIGLIATO, CONSIGLIATO

ISBN: 9780262035613

Chi lo adotta

Methods And Applications Of Machine Learning – Prof. Luca Pasa (canale unico)Applied Economics – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 9 CFU
Machine Learning For Finance – Prof. Luca Pasa (canale unico)Computational Finance – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-16) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Programma e testi di ogni canale

Methods And Applications Of Machine Learning – Prof. Luca Pasa Canale unico

Corso di laurea: Applied Economics – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali "Marco Fanno" - DSEA · 9 CFU · apri nel catalogo · Applied Economics – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 6 testi · da studiare tutti

Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Mitchell – Machine learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Goodfellow, Ian, et al. Deep learning. Cambridge

ISBN 0262035618 CONSIGLIATOquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Deisenroth – Mathematics for machine learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Springer – ISBN 978-ISBN Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Pischke – Mostly Harmless Econometrics Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Gli argomenti del corso sono i seguenti: - Introduzione, quando risolvere un problema con tecniche di apprendimento automatico; paradigmi principali ed applicazioni; ingredienti di base dell’apprendimento automatico. - Apprendimento supervisionato: elementi e modelli di base: - Spazi delle ipotesi, rappresentazione e funzioni costo; - Regressione lineare, ottimizzazione e discesa di gradiente; - Modelli di…

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Machine Learning For Finance – Prof. Luca Pasa Canale unico

Corso di laurea: Computational Finance – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-16) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 9 CFU · apri nel catalogo · Computational Finance – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›